Jupyter notebook可以用python、

### 回答1：
R、Julia等多种编程语言编写和运行代码，它是一个交互式的笔记本，非常适合数据分析、科学计算、机器学习等领域。在Jupyter notebook中，你可以编写代码、运行代码、查看代码执行结果、编写文档、绘制图表等等。同时，Jupyter notebook还支持Markdown语法，可以使用Markdown语法编写文档，使得代码和文档可以很好地结合在一起。

### 回答2：
Jupyter Notebook是一种交互式的开发环境，用于编写、执行和共享代码。它支持多种编程语言，其中包括Python。使用Python在Jupyter Notebook中编写代码非常方便，可以通过代码块逐行执行，并实时获取结果。与传统的Python脚本相比，Jupyter Notebook具有以下几个优点。

首先，Jupyter Notebook提供了可视化编程环境，可以将代码、文本和图形混合在一个笔记本中。这使得代码的可读性更高，适合编写复杂的算法和逻辑。

其次，Jupyter Notebook支持Markdown文本的编写，可以在代码块之间插入说明文档、数学公式和图片等。这使得代码的解释更加清晰明了，方便与他人分享和交流。

第三，Jupyter Notebook具有交互式的特点，可以逐行执行代码，并实时查看结果。这种方式非常适合调试代码和数据分析，能够快速验证想法和假设。

最后，Jupyter Notebook支持将代码、文本和图形一键转换成HTML、PDF和其他格式的输出文件。这样可以方便地保存和分享笔记本，并在其他人的电脑上运行。

总的来说，Jupyter Notebook是一个强大的开发工具，可以用Python进行编程，并提供了许多其他功能，如Markdown文本的编写、交互式执行和多种输出格式的支持。它在教学、数据分析和协作开发中都有广泛应用。