Jupyter Notebook如何运行python程序
时间: 2024-04-05 11:21:30 浏览: 13
Jupyter Notebook 可以通过代码单元格来运行 Python 程序。具体步骤如下:
1. 打开 Jupyter Notebook,创建一个新的 Notebook。
2. 在第一个代码单元格中输入你的 Python 代码。
3. 按 Shift+Enter 运行代码单元格,或者点击单元格上方的运行按钮(一个箭头)。
4. 运行后,代码单元格下方会显示执行结果。
需要注意的是,Jupyter Notebook 是基于浏览器的应用,因此需要在浏览器中运行。同时,如果你的 Python 程序需要外部依赖库支持,需要先安装相应的依赖库。
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jupyter notebook 运行python3成功
Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,可以创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和说明文档的交互式笔记本。它支持多种编程语言,其中包括Python3。
Jupyter Notebook的运行环境是基于浏览器的,可以在本地或者远程服务器上运行。它提供了一个交互式的界面,可以逐个单元格地执行代码,并实时显示代码的输出结果。这种交互式的编程环境非常适合数据分析、机器学习和科学计算等领域。
要在Jupyter Notebook中运行Python3代码,首先需要安装Jupyter Notebook。可以使用pip命令来安装:
```
pip install jupyter
```
安装完成后,可以通过以下命令启动Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
然后会在浏览器中打开一个新的页面,显示Jupyter Notebook的界面。在界面中,可以创建新的笔记本文件,并在其中编写和运行Python3代码。
jupyter notebook 和python的区别
Jupyter Notebook和Python是两个不同的概念。
Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、可读性强、功能强大等特点。Python可以用于开发各种类型的应用程序,包括Web应用、数据分析、人工智能等。
而Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境,它可以在浏览器中创建和共享文档,其中包含实时代码、方程、可视化图像等。Jupyter Notebook支持多种编程语言,包括Python、R、Julia等,但最常用的是Python。
Jupyter Notebook的特点是可以将代码、文本说明和可视化结果整合在一个文档中,方便展示和分享。它还支持实时运行代码和查看结果,非常适合数据分析、机器学习等领域的工作。
总结一下:
- Python是一种编程语言,而Jupyter Notebook是一个交互式开发环境。
- Python可以用于开发各种类型的应用程序,而Jupyter Notebook主要用于数据分析和可视化。
- Jupyter Notebook可以在浏览器中创建和共享文档,方便展示和分享代码、文本说明和可视化结果。