Jupyter Notebook如何运行python程序

Jupyter Notebook 可以通过代码单元格来运行 Python 程序。具体步骤如下：

1. 打开 Jupyter Notebook，创建一个新的 Notebook。
2. 在第一个代码单元格中输入你的 Python 代码。
3. 按 Shift+Enter 运行代码单元格，或者点击单元格上方的运行按钮（一个箭头）。
4. 运行后，代码单元格下方会显示执行结果。

需要注意的是，Jupyter Notebook 是基于浏览器的应用，因此需要在浏览器中运行。同时，如果你的 Python 程序需要外部依赖库支持，需要先安装相应的依赖库。

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jupyter notebook 运行python3成功

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和说明文档的交互式笔记本。它支持多种编程语言，其中包括Python3。

Jupyter Notebook的运行环境是基于浏览器的，可以在本地或者远程服务器上运行。它提供了一个交互式的界面，可以逐个单元格地执行代码，并实时显示代码的输出结果。这种交互式的编程环境非常适合数据分析、机器学习和科学计算等领域。

要在Jupyter Notebook中运行Python3代码，首先需要安装Jupyter Notebook。可以使用pip命令来安装：

pip install jupyter

安装完成后，可以通过以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

然后会在浏览器中打开一个新的页面，显示Jupyter Notebook的界面。在界面中，可以创建新的笔记本文件，并在其中编写和运行Python3代码。

jupyter notebook 安装 python

Jupyter Notebook是一款流行的交互式数据科学环境，它允许用户编写和运行Python代码，同时还能展示结果，比如计算、可视化和文档。要安装Jupyter Notebook并搭配Python，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装Python**：
- 首先确保你的电脑上已经安装了Python。你可以访问官方Python官网（https://www.python.org/downloads/）下载适合你操作系统的版本。推荐使用最新稳定版，例如3.x系列。
- 下载并运行安装程序，通常会自动配置环境。

2. **安装Anaconda或Miniconda**：
- Anaconda（https://www.anaconda.com/products/distribution）是一个包含了众多科学库的Python发行版，非常适合初学者。选择适合你操作系统的版本下载。
- Miniconda则是一个更轻量级的选择，只包含基本的Python和一些核心工具。如果你只需要Python和Jupyter，可以考虑Miniconda。

3. **安装Jupyter Notebook**：
- 如果你选择了Anaconda，Jupyter Notebook应该是已默认安装的。打开命令行终端（Windows用户是CMD或PowerShell，macOS/Linux用户是Terminal），输入`jupyter notebook`即可启动。
- 如果安装的是Miniconda，可以在终端输入`conda install jupyter notebook`。

4. **验证安装**：
- 启动Jupyter Notebook后，在浏览器中会出现一个新的页面，说明安装成功。你可以创建新笔记本(.ipynb文件)开始编写Python代码。

5. **首次使用**：
- 创建一个新笔记本来编写代码，例如键入`Hello, World!`，然后运行代码块，确认显示预期结果。