CV_WINDOW_AUTOSIZE识别不了

CV_WINDOW_AUTOSIZE是OpenCV中的一个窗口标志，它指示窗口大小与图像大小相同。使用这个标志创建的窗口不允许调整大小。如果您的程序中出现了识别不了的问题，可能是因为您的程序中没有正确使用该标志。您需要确保在创建窗口时将该标志作为参数传递给cv::namedWindow函数。此外，您还需要确保在显示图像时，使用cv::imshow函数并将窗口名称作为第一个参数传递给该函数。如果您仍然遇到问题，请提供更多的细节和代码，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

Delphi xe opencv 人脸识别代码

以下是一个简单的 Delphi XE OpenCV 实现人脸识别的代码示例：

uses
  CvTypes, CvImgProc, CvHaarTraining, CvObjDetect, CvUtils, Windows;

var
  classifier: TCvHaarClassifierCascade;
  storage: TCvMemStorage;
  faces: PCvSeq;
  rect: TCvRect;
  src, dst, gray: pIplImage;

begin
  // 加载分类器
  classifier := cvLoad('haarcascade_frontalface_default.xml', nil, nil, nil);

  // 加载图像
  src := cvLoadImage('test.jpg', CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);

  // 创建临时图像
  dst := cvCreateImage(cvSize(src.width div 2, src.height div 2), src.depth, src.nChannels);
  gray := cvCreateImage(cvSize(src.width div 2, src.height div 2), IPL_DEPTH_8U, 1);

  // 缩放和灰度化处理
  cvResize(src, dst, CV_INTER_LINEAR);
  cvCvtColor(dst, gray, CV_BGR2GRAY);

  // 检测人脸
  storage := cvCreateMemStorage(0);
  faces := cvHaarDetectObjects(gray, classifier, storage, 1.2, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(30, 30));
  for i := 0 to faces.total - 1 do
  begin
    rect := PCvRect(cvGetSeqElem(faces, i))^;
    cvRectangle(src, cvPoint(rect.x * 2, rect.y * 2), cvPoint((rect.x + rect.width) * 2, (rect.y + rect.height) * 2), CV_RGB(255, 0, 0), 2, CV_AA, 0);
  end;

  // 显示图像
  cvNamedWindow('Face Detection', CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  cvShowImage('Face Detection', src);
  cvWaitKey(0);

  // 释放内存
  cvReleaseImage(src);
  cvReleaseImage(dst);
  cvReleaseImage(gray);
  cvReleaseHaarClassifierCascade(classifier);
  cvReleaseMemStorage(@storage);
end.

请注意，这只是一个基本的示例代码，需要根据具体需求进行调整和优化。在使用此代码之前，需要确保已经正确安装和配置了 OpenCV 库。

php 使用php-opencv库做视频人脸识别流程

使用php-opencv库进行视频人脸识别的流程如下：

1. 安装php-opencv扩展，可以通过PECL来安装：

   pecl install opencv

2. 下载OpenCV库，可以从官方网站下载，解压后将库文件复制到PHP扩展目录下。

3. 编写PHP脚本，加载OpenCV库，并使用OpenCV函数进行视频人脸识别。具体步骤包括：

- 加载OpenCV库文件

     dl("opencv.so");

- 打开视频文件

     $video = cvCreateFileCapture("video.mp4");

- 创建窗口用于显示识别结果

     cvNamedWindow("Face Detection", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

- 循环读取视频帧并进行人脸识别

     while(cvGrabFrame($video)){
         $frame = cvRetrieveFrame($video);
         $gray = cvCreateImage(cvGetSize($frame), IPL_DEPTH_8U, 1);
         cvCvtColor($frame, $gray, CV_BGR2GRAY);
         $faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage, 1.2, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
         foreach($faces as $face){
             $x = $face->x;
             $y = $face->y;
             $w = $face->width;
             $h = $face->height;
             cvRectangle($frame, cvPoint($x, $y), cvPoint($x+$w, $y+$h), CV_RGB(255, 0, 0), 2, CV_AA, 0);
         }
         cvShowImage("Face Detection", $frame);
         cvWaitKey(10);
     }

4. 保存并运行PHP脚本，即可进行视频人脸识别。