opencv识别多边形，c++代码

以下是使用OpenCV识别多边形的C代码示例：

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("shapes.jpg", 0);
    Mat dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);

    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    findContours(src, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

    vector<vector<Point> > contours_poly(contours.size());
    vector<Rect> boundRect(contours.size());

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        approxPolyDP(Mat(contours[i]), contours_poly[i], 3, true);
        boundRect[i] = boundingRect(Mat(contours_poly[i]));
    }

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Scalar color = Scalar(0, 255, 0);
        drawContours(dst, contours_poly, i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point());
        rectangle(dst, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), color, 2, 8, 0);
    }

    namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Contours", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在此示例中，我们首先读取名为“shapes.jpg”的图像并将其转换为灰度。然后，我们使用findContours函数查找图像中的所有轮廓。接下来，我们使用approxPolyDP函数对每个轮廓进行多边形逼近，并使用boundingRect函数计算其边界框。最后，我们将多边形和边界框绘制到输出图像中，并将其显示在窗口中。

请注意，此示例仅处理单个通道灰度图像。如果您要处理彩色图像，请使用split函数将其拆分为三个通道，并在处理每个通道时重复此过程。