每个excel只取其中两列数据
时间: 2023-08-12 18:14:34 浏览: 88
如果你只需要每个 Excel 文件中的其中两列数据,可以在读取 Excel 文件时指定要读取的列。例如,假设每个 Excel 文件中都有一个名为 `A` 的列和一个名为 `B` 的列,你只需要这两列数据,可以按如下方式读取 Excel 文件:
```python
for file in excel_files:
# 使用 usecols 参数指定要读取的列
df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'B'])
all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
```
这样,`all_data` DataFrame 中就只包含每个 Excel 文件中的 `A` 和 `B` 列数据了。
相关问题
excel数据透视表两列相减
在 Excel 中使用数据透视表来计算两列的差值,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你的数据已经正确地组织在一个表格中,并且每列都有合适的列标题。
2. 选择你的数据范围,包括两列之间的所有数据。
3. 在 Excel 菜单栏中选择 "插入",然后点击 "数据透视表"。
4. 在弹出的对话框中,选择 "选择表格或区域",并将你的数据范围输入到 "表/区域" 输入框中。确保勾选上 "将数据放入现有工作表",并选择一个合适的位置。
5. 点击 "确定" 创建数据透视表。
6. 在数据透视表字段列表中,将你想要相减的两列拖放到 "值" 区域。确保将这两列设置为合适的汇总方式(如求和、平均值等)。
7. Excel 将自动计算这两列的差值,并在数据透视表中显示结果。
这样,你就可以使用数据透视表来计算两列的差值了。
python读取excel中指定两列数据,每列生成一个数组
### 回答1:
在 python 中,我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。
以下是一个示例,假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
需要注意的是,在上面的示例中,你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。
如果你希望直接通过列编号来获取数据,可以使用如下代码:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
### 回答2:
使用Python读取Excel中指定两列数据,可以利用pandas库来实现。首先需要安装pandas库,可以使用以下代码安装:
```python
pip install pandas
```
然后,使用以下代码读取Excel文件并生成两个数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx", usecols=[列1的索引, 列2的索引])
# 提取列数据并生成数组
array1 = df.iloc[:, 0].values.tolist()
array2 = df.iloc[:, 1].values.tolist()
```
其中,`文件路径/文件名.xlsx`需要替换为实际的Excel文件路径和文件名,`列1的索引`和`列2的索引`需替换为需要读取的列在Excel中的索引(从0开始计数)。
最后,通过`array1`和`array2`两个数组即可获取读取的数据。
### 回答3:
使用Python读取Excel中指定两列数据可以使用pandas库。首先,确保已经安装了pandas库,如果没有安装可以通过pip命令进行安装。
以下是具体操作步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
```
3. 提取需要的两列数据,并生成两个数组:
```python
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
完整的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
其中,'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名,'列名1'和'列名2'是需要提取的两列数据的列名。
这样就能够将Excel中指定的两列数据分别生成数组column1和column2。