每个excel只取其中两列数据

如果你只需要每个 Excel 文件中的其中两列数据，可以在读取 Excel 文件时指定要读取的列。例如，假设每个 Excel 文件中都有一个名为 `A` 的列和一个名为 `B` 的列，你只需要这两列数据，可以按如下方式读取 Excel 文件：

for file in excel_files:
    # 使用 usecols 参数指定要读取的列
    df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'B'])
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

这样，`all_data` DataFrame 中就只包含每个 Excel 文件中的 `A` 和 `B` 列数据了。

相关问题

利用excel表中的两列数据卷积

在Excel中进行卷积通常指的是使用两组数据，一组作为输入信号（如时间序列数据），另一组作为系统对输入的响应（如冲激响应），通过数学上的卷积运算来得到系统的输出。Excel没有直接的卷积函数，但可以通过数组公式手动计算卷积结果。

以下是在Excel中进行卷积的一般步骤：

1. 准备数据：将两列数据分别输入Excel表格中，一列为输入信号，另一列为系统响应（通常需要翻转并移动一定的步长，即数学上的“翻转取样”过程）。

2. 翻转第二列数据：将第二列数据进行翻转（原点对称），因为卷积需要对系统响应进行翻转。

3. 计算卷积：选择足够大的输出范围，以确保能够包含卷积结果的所有值。然后，使用数组公式进行计算，公式通常涉及到一系列的乘法和求和操作。例如，如果输入信号在A列，系统响应在B列翻转后，卷积结果在C列，则每个C列的元素等于A列和翻转后的B列对应点的乘积之和。

4. 结果输出：计算完成后，卷积结果会出现在C列，这个结果代表了输入信号通过该系统的输出信号。

在Excel中进行具体操作时，可以使用数组公式，例如在C1单元格输入以下公式：

=SUMPRODUCT(翻转后的B列部分, A列对应部分)

然后按下`Ctrl`+`Shift`+`Enter`组合键，将上述公式作为数组公式输入。对于C列的每个单元格，重复这个过程，根据需要翻转和移动B列的数据。

matlab提取四个不同excel中不相近两列数据，生成m行2列数据

可以使用`xlsread`函数读取Excel文件中的数据，然后使用`unique`函数获取不同的列数据，最后组合成一个m行2列的矩阵。下面是一个示例代码：

% 读取四个Excel文件，每个文件中有两列数据
data1 = xlsread('file1.xlsx');
data2 = xlsread('file2.xlsx');
data3 = xlsread('file3.xlsx');
data4 = xlsread('file4.xlsx');

% 获取每个文件中不同的列数据
unique1 = unique(data1(:, 1));
unique2 = unique(data2(:, 1));
unique3 = unique(data3(:, 1));
unique4 = unique(data4(:, 1));

% 组合成一个m行2列的矩阵
m = length(unique1) + length(unique2) + length(unique3) + length(unique4);
result = zeros(m, 2);
result(1:length(unique1), 1) = unique1;
result(length(unique1)+1:length(unique1)+length(unique2), 1) = unique2;
result(length(unique1)+length(unique2)+1:length(unique1)+length(unique2)+length(unique3), 1) = unique3;
result(length(unique1)+length(unique2)+length(unique3)+1:end, 1) = unique4;

这段代码将会从4个Excel文件中提取第1列数据，将不同的数据组合成一个m行2列的矩阵。如果你需要提取不同的列数据，只需要将`dataX(:, 1)`中的`1`替换成相应的列数即可。