读取excel两列数据,每列数据分别扩大1000倍

可以使用pandas库来读取Excel文件并进行列数据的扩大操作。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`进行安装。

2. 导入pandas库：在Python脚本中使用`import pandas as pd`导入pandas库。

3. 使用pandas读取Excel文件：使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件，将数据存储在DataFrame对象中。例如，如果要读取名为`data.xlsx`的Excel文件中的两列数据，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'B'])

其中，`usecols`参数指定要读取的列名。

4. 进行列数据的扩大操作：可以使用DataFrame对象的`apply()`方法来对每个元素进行扩大操作。例如，如果要将第一列数据扩大1000倍，可以使用以下代码：

df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x * 1000)

同理，如果要将第二列数据扩大1000倍，可以使用以下代码：

df['B'] = df['B'].apply(lambda x: x * 1000)

5. 将结果保存到Excel文件中：可以使用DataFrame对象的`to_excel()`方法将结果保存到Excel文件中。例如，如果要将结果保存到名为`result.xlsx`的Excel文件中，可以使用以下代码：

df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`index=False`参数表示不保存行索引。