(1)读取图像; (2)用laplacian算子检测图像中的边缘信息; (3)用canny算子检测图像中的边缘信息; (4)改变canny算子的参数,观察边缘状况; (5)图像展示;
时间: 2024-06-08 17:09:09 浏览: 7
好的,以下是Python代码实现:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将图像转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 用laplacian算子检测图像中的边缘信息
laplacian = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F)
# 用canny算子检测图像中的边缘信息
canny = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# 改变canny算子的参数,观察边缘状况
canny_low = cv2.Canny(gray, 50, 150)
canny_high = cv2.Canny(gray, 150, 250)
# 图像展示
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Laplacian Edges', laplacian)
cv2.imshow('Canny Edges', canny)
cv2.imshow('Canny Edges (Low Threshold)', canny_low)
cv2.imshow('Canny Edges (High Threshold)', canny_high)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`test.jpg` 是待处理的图像文件名。
在运行代码时,会弹出一个窗口,展示原始图像以及不同算子检测出的边缘信息。可以通过调整 `canny` 算子的参数,观察边缘检测的效果。
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