Prewitt算子，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子边缘检测python代码

以下是基于 OpenCV 库实现的 Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子、Canny 算子边缘检测的 Python 代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Prewitt算子
kernelx = np.array([[1, 1, 1], [0, 0, 0], [-1, -1, -1]], dtype=int)
kernely = np.array([[-1, 0, 1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1]], dtype=int)
img_prewittx = cv2.filter2D(img, -1, kernelx)
img_prewitty = cv2.filter2D(img, -1, kernely)
img_prewitt = img_prewittx + img_prewitty

# Sobel算子
img_sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
img_sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
img_sobel = img_sobelx + img_sobely

# Laplacian算子
img_laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F)

# Canny算子
img_canny = cv2.Canny(img, 100, 200)

# 显示图像
cv2.imshow('prewitt', img_prewitt)
cv2.imshow('sobel', img_sobel)
cv2.imshow('laplacian', img_laplacian)
cv2.imshow('canny', img_canny)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，Prewitt 算子和 Sobel 算子使用的是 `cv2.filter2D()` 函数，Laplacian 算子使用的是 `cv2.Laplacian()` 函数，Canny 算子使用的是 `cv2.Canny()` 函数。注意，Canny 算子需要指定两个阈值参数。