用matlab对已有的wav文件音频采用频谱分析（FFT）识别拨打号码，显示识别出的手机号码

这个问题需要分几个步骤来实现：

1. 读取wav文件并进行预处理

使用MATLAB内置的`audioread`函数读取wav文件，将音频数据存储到变量中。然后，你需要进行预处理，包括去除噪声、滤波和增益等。

2. 对音频信号进行FFT分析

使用MATLAB内置的FFT函数对音频信号进行频域分析。你需要选择适当的采样率和FFT点数来获得所需的频率分辨率。你可以使用`fftshift`函数将频谱移动到中心位置，以便于后续处理。

3. 检测频率

对FFT结果进行进一步处理，以便于检测电话拨号音的频率范围。你可以使用Goertzel算法或相关性算法来检测这些频率范围内的信号。

4. 识别手机号码

确定电话拨号音的频率范围后，你可以使用数字信号处理工具箱中的相关技术来识别手机号码。例如，你可以使用匹配滤波器来查找固定长度的数字序列，在FFT结果中寻找匹配的频率序列。

5. 显示识别出的手机号码

将识别出的手机号码输出到命令窗口或图形用户界面。你可以使用MATLAB的GUI工具箱来创建一个用户界面，以便于用户输入音频文件并查看识别结果。

以上是大致的步骤，具体的实现需要根据你的需求进行调整和优化。希望这些信息能够帮助你完成音频信号识别的任务。