multiprocessing 使用方法

Python 的 multiprocessing 模块提供了一种在多个 CPU 上并行执行代码的方式。下面是 multiprocessing 模块的使用方法：

1. 导入模块

import multiprocessing

2. 创建进程池

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

这里创建了一个进程池，其中 processes 参数指定了要创建的进程数。

3. 将任务添加到进程池中

result = pool.apply_async(func, args)

这里使用 apply_async 方法向进程池中添加任务，其中 func 是要执行的函数，args 是函数的参数。apply_async 方法会返回一个 AsyncResult 对象，可以通过这个对象获取函数的返回值。

4. 获取函数的返回值

value = result.get()

这里使用 get 方法获取函数的返回值。

5. 关闭进程池

pool.close()
pool.join()

这里使用 close 方法关闭进程池，然后使用 join 方法等待所有进程执行完毕。

以上就是 multiprocessing 模块的基本使用方法。需要注意的是，在使用 multiprocessing 模块时，函数必须定义在 if __name__ == '__main__': 语句块中，否则可能会出现一些奇怪的问题。