multiprocessing.RawArray的使用方法

`multiprocessing.RawArray` 是 Python 中 `multiprocessing` 模块中的一个类，用于在多进程间共享内存。使用方法如下：

首先导入 `multiprocessing` 模块：

import multiprocessing

然后创建一个 `RawArray` 对象：

array_size = 10  # 数组的长度
array_typecode = 'i'  # 数组元素的类型码，这里为整数类型
shared_array = multiprocessing.RawArray(array_typecode, array_size)

这里创建了一个长度为 10 的整数数组。在创建 `RawArray` 对象时，需要指定数组元素的类型码。常见的类型码包括：

- 'b'：表示有符号的字节类型（-128 到 127）。
- 'B'：表示无符号的字节类型（0 到 255）。
- 'h'：表示有符号的短整型（-32768 到 32767）。
- 'H'：表示无符号的短整型（0 到 65535）。
- 'i'：表示有符号的整型（-2147483648 到 2147483647）。
- 'I'：表示无符号的整型（0 到 4294967295）。
- 'f'：表示浮点型。
- 'd'：表示双精度浮点型。

接下来可以在多个进程中访问和修改这个共享数组：

def worker_proc(index):
    shared_array[index] = index  # 将当前进程的进程号写入数组

processes = []
for i in range(array_size):
    p = multiprocessing.Process(target=worker_proc, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()

for p in processes:
    p.join()

print(list(shared_array))  # 输出数组的值

这里创建了 `array_size` 个进程，每个进程都将自己的进程号写入数组的对应位置。最后输出数组的值，可以看到数组中的值由各个进程共同修改得到。需要注意的是，由于共享内存可能会引起竞争条件，因此在多进程间访问和修改共享内存时需要采取一些措施来保证数据的正确性。