multiprocessing.Process()
时间: 2023-10-26 17:27:25 浏览: 49
`multiprocessing.Process()` 是 Python 中的一个类,用于创建和管理进程。
它可以通过继承 `multiprocessing.Process` 类来自定义子进程的行为。一旦子类化并实例化了该类,就可以调用 `start()` 方法来启动一个新的进程,并且会自动调用子类中的 `run()` 方法。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用 `multiprocessing.Process()` 创建和启动一个新的进程:
```python
import multiprocessing
def func():
print("This is a separate process")
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=func)
p.start()
p.join()
```
在上面的示例中,我们创建了一个名为 `func` 的函数,它会在新的进程中执行。然后,我们实例化了 `multiprocessing.Process` 类,并将 `func` 函数作为参数传递给它。最后,通过调用 `start()` 方法来启动新的进程,并通过调用 `join()` 方法等待子进程的结束。
这样,当程序运行时,会同时运行主进程和子进程,并且在子进程中打印出 "This is a separate process"。
相关问题
multiprocessing.Process
multiprocessing.Process是multiprocessing模块中的一个类,用于创建子进程。可以通过实例化Process类并设置target参数来指定子进程要执行的函数,然后通过调用start()方法启动子进程。在引用中的代码示例中,通过导入multiprocessing模块和使用Process类创建了一个子进程p1,并设置了执行函数work1。然后通过调用p1.start()方法启动了子进程p1。同时,在主进程中也有一个循环打印“这是主进程”。另外,引用中还提到了获取进程的名称和pid的方法,<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python编程之多进程(multiprocessing)详解](https://blog.csdn.net/qq_39415941/article/details/127551383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python进程multiprocessing. Process()的使用](https://blog.csdn.net/weixin_38819889/article/details/103546935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python中multiprocessing.Process
在Python中,`multiprocessing.Process`是一个用于和管理进程的类。它是`multiprocessing`模块中的一部分,可以用于实现多进程编程。
通过继承`multiprocessing.Process`类,我们可以创建一个新的进程对象,并在该对象中定义需要执行的任务。以下是`multiprocessing.Process`的一些重要属性和方法:
1. `target`:指定进程要执行的目标函数。
2. `args`:传递给目标函数的参数,以元组形式提供。
3. `name`:进程的名称。
4. `pid`:进程的ID。
5. `is_alive()`:检查进程是否正在运行。
6. `start()`:启动进程并调用目标函数。
7. `join([timeout])`:等待进程终止,可选地指定超时时间。
8. `terminate()`:强制终止进程。
使用`multiprocessing.Process`可以实现并行执行任务,提高程序的性能。下面是一个示例代码:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
print(f'Worker {num} started')
# 执行任务...
print(f'Worker {num} finished')
if __name__ == '__main__':
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()
```
这段代码创建了5个进程,每个进程都执行`worker`函数,并传递一个不同的参数。通过调用`start()`方法启动进程,然后使用`join()`方法等待所有进程完成。
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