multiprocessing.Process.pid() 和 os.getpid() 区别

`multiprocessing.Process.pid()` 返回一个进程的 PID（进程标识符），而 `os.getpid()` 返回当前进程的 PID。两者的区别在于进程的上下文。`multiprocessing.Process.pid()` 可以用于获取另一个进程的 PID，而 `os.getpid()` 只能获取当前进程的 PID。另外，`multiprocessing.Process.pid()` 是一个方法，需要实例化一个 `Process` 对象才能调用，而 `os.getpid()` 是一个函数，可以直接调用。

相关问题

.编写代码，父进程输出：“father：”后缀pid，子进程输出：“child”，后缀pid；

### 回答1：
这里是使用 Python 语言实现父子进程的代码：

import os

# 创建子进程
pid = os.fork()

if pid == 0:
    # 子进程输出
    print("child: {}".format(os.getpid()))
else:
    # 父进程输出
    print("father: {}".format(os.getpid()))

运行结果如下：

father: 1234
child: 1235

其中，`os.fork()` 函数会在当前进程中创建一个新的子进程，且返回值不同，子进程返回 0，父进程返回子进程的进程 ID。使用 `os.getpid()` 函数可以获取当前进程的进程 ID。

### 回答2：
编写这个代码可以使用Python的multiprocessing模块来实现父子进程的创建和通信。

import os
from multiprocessing import Process

def child_process():
    child_pid = os.getpid()
    print("child:{}".format(child_pid))

if __name__ == "__main__":
    parent_pid = os.getpid()
    print("father:{}".format(parent_pid))
    child = Process(target=child_process)
    child.start()
    child.join()

以上代码首先导入了必要的模块，然后定义了一个child_process函数，用于子进程的操作。在函数中，通过os.getpid()函数获取当前子进程的进程ID，并打印输出。

在主程序的if __name__ == "__main__"条件下，首先获取父进程的进程ID，然后打印输出。接下来，使用multiprocessing模块的Process类创建一个子进程，并指定target参数为child_process函数。然后，启动子进程并等待子进程执行完成，最后结束父进程。

运行这段代码，我们可以得到以下输出：

father:12345
child:67890

其中，father后缀的进程ID是父进程的进程ID，child后缀的进程ID是子进程的进程ID。

### 回答3：
可以使用C语言编程实现上述要求，代码如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>

int main() {
    pid_t pid = fork();
    
    if (pid < 0) {
        // 创建子进程失败
        printf("Failed to create child process.\n");
        exit(1);
    } else if (pid == 0) {
        // 子进程
        printf("child：%d\n", getpid());
        exit(0);
    } else {
        // 父进程
        printf("father：%d\n", getpid());
        wait(NULL);  // 等待子进程结束
    }
    
    return 0;
}

运行以上代码，父进程会输出"father："后跟其PID，子进程则会输出"child："后跟其PID。

实现如下需求： 创建一个子进程，以及一个全局变量。子进程修改全局变量，然后每隔 1 秒打印全局变量的值和当前进程的 PID，执行 10 次后退出；主进程等待子进程运行完成，最后打印出全局变量的值和当前进程的 PID。

可以使用 `multiprocessing` 模块来实现这个需求，代码如下：

import multiprocessing
import os
import time

global_var = 0

def child_process():
    global global_var
    for i in range(10):
        global_var += 1
        print(f"global_var={global_var}, PID={os.getpid()}")
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    p = multiprocessing.Process(target=child_process)
    p.start()
    p.join()

    print(f"Final global_var={global_var}, PID={os.getpid()}")

在这个程序中，我们定义了一个全局变量 `global_var`，然后创建了一个子进程 `p`，子进程执行函数 `child_process`。在 `child_process` 中，我们使用全局变量 `global_var`，每隔 1 秒修改它的值，并输出当前的值和进程的 PID。执行 10 次后退出。

在主进程中，我们首先启动子进程 `p`，然后调用 `join` 方法等待子进程执行完毕。在子进程执行完毕后，我们输出最终的全局变量值和进程的 PID。

需要注意的是，在 Windows 系统中，`multiprocessing` 模块在 `if __name__ == "__main__":` 语句块中执行子进程，因此我们需要将子进程的代码放在这个语句块中。在 Linux 等系统中，这个限制不适用。