def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main() 中我要终止其中的一个进程如何中止
时间: 2024-01-27 17:03:31 浏览: 23
在 Python 中,可以使用 `Process.terminate()` 方法来终止其中一个进程。具体实现方式如下:
```python
import multiprocessing
import time
# 子进程函数
def child_process(index):
while True:
print(f"Child process {index} is running...")
time.sleep(1)
# 创建多个子进程
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=child_process, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
# 终止第二个子进程
processes[1].terminate()
# 等待所有子进程结束
for p in processes:
p.join()
```
在上述代码中,我们创建了 5 个子进程,并将它们的引用保存在一个列表中。然后,我们使用 `Process.terminate()` 方法终止了第二个子进程。最后,我们使用 `Process.join()` 方法等待所有子进程结束。需要注意的是,由于 `Process.terminate()` 方法只是发送一个信号让子进程终止,因此并不能保证子进程会立即终止。如果需要等待子进程完全终止,可以使用 `Process.join()` 方法。
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xuhao = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if name == 'main': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的一个参数xuhao并打印
在主进程中,我们创建了多个子进程,每个子进程都有一个参数xuhao,现在需要在主进程中获取这个参数并打印出来。
可以将xuhao作为参数传递给主函数main(),然后在main()函数中打印出来。具体实现如下:
```python
import multiprocessing
# 假设xuhao是一个全局变量,或者已经在主进程中定义好了
def main(xuhao):
jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
jinchengs = []
for xu in range(len(xuhao)):
jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu],))
jinchengs.append(jincheng)
jincheng.start()
for jincheng in jinchengs:
jincheng.join()
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.freeze_support()
main(xuhao)
print("xuhao参数:", xuhao)
```
这样就可以在主进程中获取到xuhao参数并打印出来了。
def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的参数并打印
在这个代码中,我们可以使用 `multiprocessing.Queue()` 来实现子进程和父进程之间的通信。
以下是一个修改后的例子:
```python
import multiprocessing
def zhuxunhuan(xuhao, queue):
# 子进程中获取参数并打印
data = "Hello from process {}".format(xuhao)
queue.put(data)
def main():
jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
xuhao = [1, 2, 3, 4, 5]
queues = []
for xu in range(len(xuhao)):
queue = multiprocessing.Queue()
jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu], queue))
queues.append(queue)
jincheng.start()
for queue in queues:
data = queue.get()
print(data)
for jincheng in jinchengs:
jincheng.join()
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.freeze_support()
main()
```
在上述代码中,我们首先创建了一个队列 `queue = multiprocessing.Queue()`,然后将它传递给子进程 `jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu], queue))`。在子进程中,我们使用 `queue.put(data)` 将参数放入队列中。在父进程中,我们遍历所有队列,使用 `queue.get()` 获取队列中的参数并打印。
输出结果为:
```
Hello from process 1
Hello from process 2
Hello from process 3
Hello from process 4
Hello from process 5
```
其中,每行打印的是一个子进程中传递的参数。