jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) 终止 所启动的进程

要终止已经启动的进程，可以通过遍历进程列表，逐个调用terminate()方法来终止进程。具体操作如下：

1. 导入multiprocessing库

import multiprocessing

2. 创建进程池

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

3. 向进程池中添加任务

pool.apply_async(func, args)

4. 遍历进程列表，逐个终止进程

for jincheng in jinchengs:
    jincheng.terminate()

在这个例子中，jinchengs列表包含了所有启动的进程。遍历该列表，逐个调用进程的terminate()方法，即可终止所有进程。注意，如果某个进程正在执行任务，可能会出现一些异常情况，需要谨慎使用。

相关问题

def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(10): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': main() 报错

您提供的代码有一些问题，因此无法确定错误的根本原因。但是，我可以给您一些常见的问题和解决方法，以帮助您诊断和解决问题。

1. NameError: name 'index' is not defined

这个错误通常是因为您没有导入必要的模块或类。请确保您已经导入了所有需要的模块，并且代码中的变量和函数名正确。

2. TypeError: 'module' object is not callable

这个错误通常是因为您尝试调用一个模块而不是一个函数。请检查您的代码并确保您正在调用正确的函数。

3. TypeError: 'int' object is not iterable

这个错误通常是因为您尝试迭代一个整数，而不是一个可迭代对象。请确保您的代码中的变量是一个可迭代对象。

如果您无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助您。

xuhao = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if name == 'main': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的一个参数xuhao并打印

在主进程中，我们创建了多个子进程，每个子进程都有一个参数xuhao，现在需要在主进程中获取这个参数并打印出来。

可以将xuhao作为参数传递给主函数main()，然后在main()函数中打印出来。具体实现如下：

import multiprocessing

# 假设xuhao是一个全局变量，或者已经在主进程中定义好了

def main(xuhao):
    jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
    jinchengs = []
    for xu in range(len(xuhao)):
        jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu],))
        jinchengs.append(jincheng)
        jincheng.start()
    for jincheng in jinchengs:
        jincheng.join()

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    main(xuhao)
    print("xuhao参数：", xuhao)

这样就可以在主进程中获取到xuhao参数并打印出来了。