import index import multiprocessing import time xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', 'emulator-5578'] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) for jincheng in jinchengs: jincheng.join()

这段代码中创建了多个进程来执行同一个任务，但是每个进程都运行在独立的内存空间中，它们之间不会共享变量。因此，如果你想要在进程之间共享变量，需要使用multiprocessing库中的共享内存对象，例如Value和Array。

例如，以下是使用Value和Array共享内存对象的示例代码：

import index
import multiprocessing
import time

xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', 'emulator-5578']

def main():
    jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
    jinchengs = []
    shared_value = multiprocessing.Value('i', 0)
    shared_array = multiprocessing.Array('i', range(len(xuhao)))
    for xu in range(len(xuhao)):
        jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu], shared_value, shared_array))
        jinchengs.append(jincheng)
        jincheng.start()
        time.sleep(5)
    for jincheng in jinchengs:
        jincheng.join()

在这个例子中，创建了一个共享整数变量`shared_value`和一个共享数组`shared_array`，然后将它们作为参数传递给子进程的`zhuxunhuan`方法。子进程可以读取和修改这些共享变量，从而实现进程之间的数据共享。

注意，共享内存对象的读写操作可能会带来数据竞争和锁等问题，因此需要在代码中正确地使用锁来避免这些问题。