def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(10): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': main() 报错

您提供的代码有一些问题，因此无法确定错误的根本原因。但是，我可以给您一些常见的问题和解决方法，以帮助您诊断和解决问题。

1. NameError: name 'index' is not defined

这个错误通常是因为您没有导入必要的模块或类。请确保您已经导入了所有需要的模块，并且代码中的变量和函数名正确。

2. TypeError: 'module' object is not callable

这个错误通常是因为您尝试调用一个模块而不是一个函数。请检查您的代码并确保您正在调用正确的函数。

3. TypeError: 'int' object is not iterable

这个错误通常是因为您尝试迭代一个整数，而不是一个可迭代对象。请确保您的代码中的变量是一个可迭代对象。

如果您无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助您。

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def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if name == 'main': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的参数xuhao,dengji,ditu,yuanbao,lingfu并打印

在这个代码中，我们需要将子进程的参数传递给父进程，并在父进程中打印。

以下是一个修改后的例子：

import multiprocessing

def zhuxunhuan(xuhao, dengji, ditu, yuanbao, lingfu, queue):
    # 子进程中获取参数并放到队列中
    data = {"xuhao": xuhao, "dengji": dengji, "ditu": ditu, "yuanbao": yuanbao, "lingfu": lingfu}
    queue.put(data)

def main():
    jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
    xuhao = [1, 2, 3, 4, 5]
    dengji = [1, 2, 3, 4, 5]
    ditu = ["A", "B", "C", "D", "E"]
    yuanbao = [100, 200, 300, 400, 500]
    lingfu = [True, False, True, False, True]

    queues = []
    jinchengs = []

    for xu in range(len(xuhao)):
        queue = multiprocessing.Queue()
        jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu], dengji[xu], ditu[xu], yuanbao[xu], lingfu[xu], queue))
        jinchengs.append(jincheng)
        queues.append(queue)
        jincheng.start()

    for queue in queues:
        data = queue.get()
        print(data)

    for jincheng in jinchengs:
        jincheng.join()

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    main()

在上述代码中，我们使用了一个字典 `data = {"xuhao": xuhao, "dengji": dengji, "ditu": ditu, "yuanbao": yuanbao, "lingfu": lingfu}` 来存储子进程的参数，并将其放入队列中。在父进程中，我们遍历所有队列，使用 `queue.get()` 获取队列中的参数并打印。

输出结果为：

{'xuhao': 1, 'dengji': 1, 'ditu': 'A', 'yuanbao': 100, 'lingfu': True}
{'xuhao': 2, 'dengji': 2, 'ditu': 'B', 'yuanbao': 200, 'lingfu': False}
{'xuhao': 3, 'dengji': 3, 'ditu': 'C', 'yuanbao': 300, 'lingfu': True}
{'xuhao': 4, 'dengji': 4, 'ditu': 'D', 'yuanbao': 400, 'lingfu': False}
{'xuhao': 5, 'dengji': 5, 'ditu': 'E', 'yuanbao': 500, 'lingfu': True}

其中，每行打印的是一个字典，包含了子进程中传递的所有参数。

xuhao = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if name == 'main': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的一个参数neirong并打印

在代码中，并没有定义参数neirong，因此无法获取和打印。

如果想要获取子进程的参数，需要在子进程中将其传递给主进程，或者将其存储到共享内存中，以便主进程可以访问。

以下是一个示例代码，展示如何将参数neirong存储到共享内存中，并在主进程中获取和打印。

import multiprocessing

# 假设xuhao是一个全局变量，或者已经在主进程中定义好了

def main(xuhao):
    jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
    jinchengs = []
    neirong = multiprocessing.Manager().Value(str, '')  # 创建共享内存
    for xu in range(len(xuhao)):
        jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu], neirong))
        jinchengs.append(jincheng)
        jincheng.start()
    for jincheng in jinchengs:
        jincheng.join()

    print("neirong参数：", neirong.value)  # 在主进程中获取并打印共享内存中的参数

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    main(xuhao)

在上面的代码中，我们使用了multiprocessing.Manager().Value()函数创建了一个共享内存，然后将其作为参数传递给子进程。在子进程中，我们可以修改共享内存中的值，以便主进程可以访问。最后，在主进程中，我们使用共享内存的.value属性获取共享内存中的值，并打印出来。