java用数组的形式提取19:00 中的小时和分钟

时间: 2023-06-06 13:06:19 浏览: 119
可以使用字符串截取的方式提取时间的小时和分钟。首先将时间字符串存储到一个String类型的变量中,然后使用substring方法进行截取。例如,要提取19:00中的小时和分钟,可以这样写: String timeStr = "19:00"; String hourStr = timeStr.substring(0, 2); // 提取小时 String minuteStr = timeStr.substring(3); // 提取分钟 这样hourStr中就存储了字符串"19",minuteStr中就存储了字符串"00"。如果需要将其转换为整型数据,可以使用Integer.parseInt方法: int hour = Integer.parseInt(hourStr); int minute = Integer.parseInt(minuteStr); 这样hour变量中就保存了整数值19,minute变量中保存了整数值0。
相关问题

java从json数组中提取数据,从JSON数组中提取数据

可以使用Java中的JSON库,例如Jackson或Gson来从JSON数组中提取数据。以下是一个示例代码: 假设有以下JSON数组: ``` [ { "name": "Alice", "age": 25 }, { "name": "Bob", "age": 30 } ] ``` 使用Jackson库: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; // jsonStr 是包含上述 JSON 数组的字符串 String jsonStr = "[{\"name\":\"Alice\",\"age\":25},{\"name\":\"Bob\",\"age\":30}]"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonStr); // 遍历 JSON 数组,提取每个对象的数据 for (JsonNode node : jsonNode) { String name = node.get("name").asText(); int age = node.get("age").asInt(); System.out.println("Name: " + name + ", Age: " + age); } ``` 使用Gson库: ```java import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.JsonArray; import com.google.gson.JsonElement; import com.google.gson.JsonObject; // jsonStr 是包含上述 JSON 数组的字符串 String jsonStr = "[{\"name\":\"Alice\",\"age\":25},{\"name\":\"Bob\",\"age\":30}]"; Gson gson = new Gson(); JsonArray jsonArray = gson.fromJson(jsonStr, JsonArray.class); // 遍历 JSON 数组,提取每个对象的数据 for (JsonElement element : jsonArray) { JsonObject jsonObject = element.getAsJsonObject(); String name = jsonObject.get("name").getAsString(); int age = jsonObject.get("age").getAsInt(); System.out.println("Name: " + name + ", Age: " + age); } ```

json数组获取部分数据java_java – 从JSON数组中提取数据

你可以使用Java中的JSONObject和JSONArray类来解析JSON数据。以下是一个简单的示例代码: ```java import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; public class JsonExample { public static void main(String[] args) { String jsonStr = "[{\"name\":\"John\", \"age\":30, \"city\":\"New York\"}," + "{\"name\":\"Jane\", \"age\":25, \"city\":\"Chicago\"}]"; try { JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonStr); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { JSONObject jsonObj = jsonArray.getJSONObject(i); String name = jsonObj.getString("name"); int age = jsonObj.getInt("age"); System.out.println(name + " is " + age + " years old."); } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 这个示例代码从一个JSON数组中提取了每个对象的"name"和"age"属性。输出如下: ``` John is 30 years old. Jane is 25 years old. ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java中高效的判断数组中某个元素是否存在详解

在Java编程中,判断一个无序数组是否包含特定元素是一项常见的任务。这篇文章主要探讨了四种不同的方法来实现这个功能,并分析了它们的时间复杂度。以下是这四种方法的详细解释: 1. 使用`List.contains()`: 这种...
recommend-type

java 实现读取txt文本数据并以数组形式一行一行取值

Java 实现读取 TXT 文本数据并以数组形式一行一行取值 Java 是一种流行的编程语言,广泛应用于各种领域。在实际开发中,我们常常需要读取文本文件中的数据,并将其转换为数组形式,以便于后续处理。在这篇文章中,...
recommend-type

Java中char数组(字符数组)与字符串String类型的转换方法

在Java编程中,字符数组(char数组)和字符串(String类型)是两种常见的数据表示方式,它们在处理文本信息时各有优势。在某些场景下,我们需要在两者之间进行转换,例如在处理用户输入的密码时,`jPasswordField`...
recommend-type

基于java中byte数组与int类型的转换(两种方法)

在Java编程中,将`int`类型转换为`byte`数组以及从`byte`数组还原回`int`类型是常见的操作,特别是在网络编程中。这是因为网络传输的数据通常以字节流的形式存在,而`int`等基本数据类型需要进行适当的序列化才能...
recommend-type

java 创建自定义数组

在Java编程语言中,创建自定义数组意味着我们不使用基本数据类型(如int、double等)来创建数组,而是使用自定义的类实例。自定义类通常包含特定于业务逻辑的属性和方法。在这个例子中,`Student` 类被用作自定义...
recommend-type

计算机人脸表情动画技术发展综述

"这篇论文是关于计算机人脸表情动画技术的综述,主要探讨了近几十年来该领域的进展,包括基于几何学和基于图像的两种主要方法。作者姚俊峰和陈琪分别来自厦门大学软件学院,他们的研究方向涉及计算机图形学、虚拟现实等。论文深入分析了各种技术的优缺点,并对未来的发展趋势进行了展望。" 计算机人脸表情动画技术是计算机图形学的一个关键分支,其目标是创建逼真的面部表情动态效果。这一技术在电影、游戏、虚拟现实、人机交互等领域有着广泛的应用潜力,因此受到学术界和产业界的广泛关注。 基于几何学的方法主要依赖于对人体面部肌肉运动的精确建模。这种技术通常需要详细的人脸解剖学知识,通过数学模型来模拟肌肉的收缩和舒张,进而驱动3D人脸模型的表情变化。优点在于可以实现高度精确的表情控制,但缺点是建模过程复杂,对初始数据的需求高,且难以适应个体间的面部差异。 另一方面,基于图像的方法则侧重于利用实际的面部图像或视频来生成动画。这种方法通常包括面部特征检测、表情识别和实时追踪等步骤。通过机器学习和图像处理技术,可以从输入的图像中提取面部特征点,然后将这些点的变化映射到3D模型上,以实现表情的动态生成。这种方法更灵活,能较好地处理个体差异,但可能受光照、角度和遮挡等因素影响,导致动画质量不稳定。 论文中还可能详细介绍了各种代表性的算法和技术,如线性形状模型(LBS)、主动形状模型(ASM)、主动外观模型(AAM)以及最近的深度学习方法,如卷积神经网络(CNN)在表情识别和生成上的应用。同时,作者可能也讨论了如何解决实时性和逼真度之间的平衡问题,以及如何提升面部表情的自然过渡和细节表现。 未来,人脸表情动画技术的发展趋势可能包括更加智能的自动化建模工具,更高精度的面部捕捉技术,以及深度学习等人工智能技术在表情生成中的进一步应用。此外,跨学科的合作,如神经科学、心理学与计算机科学的结合,有望推动这一领域取得更大的突破。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实时处理中的数据流管理:高效流动与网络延迟优化

![实时处理中的数据流管理:高效流动与网络延迟优化](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-admin/70e650adbeb09a7fd67bf8deda877189.png) # 1. 数据流管理的理论基础 数据流管理是现代IT系统中处理大量实时数据的核心环节。在本章中,我们将探讨数据流管理的基本概念、重要性以及它如何在企业级应用中发挥作用。我们首先会介绍数据流的定义、它的生命周期以及如何在不同的应用场景中传递信息。接下来,本章会分析数据流管理的不同层面,包括数据的捕获、存储、处理和分析。此外,我们也会讨论数据流的特性,比如它的速度
recommend-type

如何确认skopt库是否已成功安装?

skopt库,全称为Scikit-Optimize,是一个用于贝叶斯优化的库。要确认skopt库是否已成功安装,可以按照以下步骤操作: 1. 打开命令行工具,例如在Windows系统中可以使用CMD或PowerShell,在Unix-like系统中可以使用Terminal。 2. 输入命令 `python -m skopt` 并执行。如果安装成功,该命令将会显示skopt库的版本信息以及一些帮助信息。如果出现 `ModuleNotFoundError` 错误,则表示库未正确安装。 3. 你也可以在Python环境中导入skopt库来测试,运行如下代码: ```python i
recommend-type

关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势

本文档深入探讨了"基于关键字的数据库搜索研究综述"这一主题,重点关注于关系数据库领域的关键技术。首先,作者从数据建模的角度出发,概述了关键字搜索在关系数据库中的应用,包括如何设计和构建有效的数据模型,以便更好地支持关键字作为查询条件进行高效检索。这些模型可能涉及索引优化、数据分区和规范化等,以提升查询性能和查询结果的相关性。 在体系结构方面,文章对比了不同的系统架构,如全文搜索引擎与传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)的融合,以及基于云计算或分布式计算环境下的关键字搜索解决方案。这些架构的选择和设计对于系统的扩展性、响应时间和查询复杂度有重大影响。 关键算法部分是研究的核心,文章详细分析了诸如倒排索引、布尔逻辑运算、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency,词频-逆文档频率)等算法在关键字搜索中的作用。同时,也讨论了近似匹配、模糊查询以及动态调整权重等技术,这些都是为了提高搜索的准确性和用户体验。 然而,论文并未忽视现有技术存在的问题,比如查询效率低下、对自然语言理解的局限、数据隐私保护等。针对这些问题,作者提出了未来研究的方向,包括但不限于改进算法以提升搜索速度,增强对用户查询意图的理解,以及开发更安全的隐私保护策略。 此外,本文还提及了关键词搜索的关键术语,如"top-k查询",这是一种返回最相关结果前k个的查询方式,常用于信息检索和推荐系统中。而"数据库模式"则涵盖了数据结构和组织方式,是实现关键字搜索的基础。 这篇综述论文旨在为研究人员和开发者提供一个全面的视角,以便他们能够理解基于关键字的数据库搜索技术的现状,识别挑战,并推动该领域未来的发展。通过阅读这篇论文,读者可以了解到如何设计更智能、更高效的数据库搜索系统,以满足日益增长的数据处理需求。