霍夫变换直线检测c++

以下是使用C++实现霍夫变换直线检测的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行边缘检测
    Mat edges;
    Canny(image, edges, 50, 150);

    // 进行霍夫变换直线检测
    std::vector<Vec2f> lines;
    HoughLines(edges, lines, 1, CV_PI / 180, 100);

    // 绘制检测到的直线
    Mat result(image.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));
    for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
    {
        float rho = lines[i][0];
        float theta = lines[i][1];
        Point pt1, pt2;
        double a = cos(theta), b = sin(theta);
        double x0 = a * rho, y0 = b * rho;
        pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));
        pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));
        pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));
        pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));
        line(result, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_AA);
    }

    // 显示结果
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先读取一张图像，然后使用Canny边缘检测算法对图像进行边缘检测。接下来，使用霍夫变换直线检测算法检测图像中的直线。最后，将检测到的直线绘制在一张新的图像上，并显示结果。