matlab如何提取异常点

Matlab中可以使用多种方法来提取异常点，以下是其中几种常用的方法：

1. 箱型图方法：该方法基于数据的中位数和四分位数，将数据分为四个等分区间，然后根据这些区间之间的距离判断数据是否为异常点。在Matlab中可以使用boxplot函数绘制箱型图并标识异常点。

2. 离群点分析法：该方法基于统计学理论，通过计算数据的均值和标准差来判断数据是否为异常点。在Matlab中可以使用normplot函数绘制正态概率图并判断异常点。

3. 孤立森林方法：该方法基于随机化算法，通过构建随机森林模型来判断数据是否为异常点。在Matlab中可以使用fitcsvm函数构建支持向量机模型，并使用predict函数进行预测并判断异常点。

以上是几种常用的方法，具体方法的选择需要根据数据的特点和应用场景进行选择和调整。