什么是网络技术支持公程师

时间: 2023-09-29 19:06:23 浏览: 119
网络技术支持工程师是指负责维护和管理企业网络系统的专业技术人员。他们的主要职责包括:监控、维护和管理企业网络系统,确保网络的稳定和安全运行;解决网络问题和故障,提供技术支持和服务;安装、配置和升级网络设备和软件;设计和实施网络方案,满足企业的业务需求等。网络技术支持工程师需要具备扎实的计算机网络技术知识和实际操作经验,熟悉网络设备的配置和管理,能够独立分析和解决网络问题。
相关问题

2、⼯资管理系统 背景资料: 1)某单位现有1000名员⼯,其中有管理⼈员、财务⼈员、技术⼈员和销售⼈员。 2)该单位下设4个科室,即经理室、财务科、技术科和销售科。 3)⼯资由基本⼯资、福利补贴和奖励⼯资构成,失业保险和住房公积⾦在⼯资中扣除。 4)每个员⼯的基本资料有姓名、性别、年龄、单位和职业(如经理、⼯程师、销售员等)。 5)每⽉每⼈的最⾼⼯资不超过3000元。⼯资按⽉发放,实际发放的⼯资⾦额为⼯资减去扣除。 设计要求: 1)进⾏需求分析,编写数据字典。 2)设计E-R图。 3)实现按照科室录⼊个⼈的基本资料、⼯资和扣除⾦额的数据。 4)计算个⼈的实际发放⼯资。 5)按科室、职业分类统计⼈数和⼯资⾦额。 6)实现分类查询。 7)能够删除辞职⼈员的数据。

需求分析和数据字典: 1. 基本资料表(employee_info):员工姓名(name)、性别(gender)、年龄(age)、单位(department)、职业(profession)。主键为员工姓名和职业。 2. 薪资表(salary):员工姓名(name)、基本工资(basic_salary)、福利补贴(bonus)、奖励工资(reward_salary)、失业保险(unemployment_insurance)、住房公积金(housing_provident_fund)、扣除金额(deduction_amount)、实际发放工资(actual_salary)。主键为员工姓名。 3. 科室表(department):科室名称(name)。主键为科室名称。 4. 职业表(profession):职业名称(name)。主键为职业名称。 E-R图: ``` +------------------+ +------------------+ +------------------+ +------------------+ | Employee_info | | Salary | | Department | | Profession | +------------------+ +------------------+ +------------------+ +------------------+ | name (PK) | | name (PK) | | name (PK) | | name (PK) | | gender | | basic_salary | | | | | | age | | bonus | | | | | | department | | reward_salary | | | | | | profession (PK) | | unemployment_insurance | | | | | +------------------+ | housing_provident_fund | +------------------+ +------------------+ | deduction_amount | | actual_salary | +------------------+ ``` 实现方法: 1. 创建上述四张表,并设置主键、外键及相关约束。 2. 实现按照科室录入个人基本资料、工资和扣除金额的数据,即插入数据到员工基本资料表和工资表中。 3. 计算个人的实际发放工资,即计算公式为实际发放工资=基本工资+福利补贴+奖励工资-失业保险-住房公积金-扣除金额。计算完成后更新工资表中的实际发放工资字段。 4. 按科室、职业分类统计人数和工资金额,即使用GROUP BY语句对员工基本资料表和工资表进行聚合,并计算总人数和总工资金额。 5. 实现分类查询,即使用WHERE子句对员工基本资料表和工资表进行筛选,例如按照年龄、职业等条件查询。 6. 实现删除辞职员工的数据,即从员工基本资料表和工资表中删除离职员工的数据。

LVDS有哪些优点?

LVDS(低电压差分信号)有以下优点: 1. 低功耗:LVDS采用的是差分传输技术,相比于单端传输,功耗更低。 2. 高速传输:LVDS可以实现高速数据传输,通常可以达到几个Gbps的传输速率。 3. 低误码率:LVDS采用差分传输,可以减少信号在传输过程中的噪声和串扰,从而减小误码率。 4. 抗干扰能力强:LVDS通过差分信号的方式传输数据,可以有效抵抗外界的电磁干扰。 5. 低辐射:LVDS采用了低电压和差分传输技术,可以有效减少辐射,降低对周围电路的干扰。 6. 长距离传输:LVDS可以在较长的距离上传输数据,通常可以达到数十米甚至更远。 7. 灵活性好:LVDS可以实现点对点或一点对多点的连接,可以适用于不同的应用场景。 总之,LVDS由于其低功耗、高速传输、抗干扰等特点,被广泛应用于串行高速数据通讯领域。

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1 目标检测的定义 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。 目标检测任务可分为两个关键的子任务,目标定位和目标分类。首先检测图像中目标的位置(目标定位),然后给出每个目标的具体类别(目标分类)。输出结果是一个边界框(称为Bounding-box,一般形式为(x1,y1,x2,y2),表示框的左上角坐标和右下角坐标),一个置信度分数(Confidence Score),表示边界框中是否包含检测对象的概率和各个类别的概率(首先得到类别概率,经过Softmax可得到类别标签)。 1.1 Two stage方法 目前主流的基于深度学习的目标检测算法主要分为两类:Two stage和One stage。Two stage方法将目标检测过程分为两个阶段。第一个阶段是 Region Proposal 生成阶段,主要用于生成潜在的目标候选框(Bounding-box proposals)。这个阶段通常使用卷积神经网络(CNN)从输入图像中提取特征,然后通过一些技巧(如选择性搜索)来生成候选框。第二个阶段是分类和位置精修阶段,将第一个阶段生成的候选框输入到另一个 CNN 中进行分类,并根据分类结果对候选框的位置进行微调。Two stage 方法的优点是准确度较高,缺点是速度相对较慢。 常见Tow stage目标检测算法有:R-CNN系列、SPPNet等。 1.2 One stage方法 One stage方法直接利用模型提取特征值,并利用这些特征值进行目标的分类和定位,不需要生成Region Proposal。这种方法的优点是速度快,因为省略了Region Proposal生成的过程。One stage方法的缺点是准确度相对较低,因为它没有对潜在的目标进行预先筛选。 常见的One stage目标检测算法有:YOLO系列、SSD系列和RetinaNet等。 2 常见名词解释 2.1 NMS(Non-Maximum Suppression) 目标检测模型一般会给出目标的多个预测边界框,对成百上千的预测边界框都进行调整肯定是不可行的,需要对这些结果先进行一个大体的挑选。NMS称为非极大值抑制,作用是从众多预测边界框中挑选出最具代表性的结果,这样可以加快算法效率,其主要流程如下: 设定一个置信度分数阈值,将置信度分数小于阈值的直接过滤掉 将剩下框的置信度分数从大到小排序,选中值最大的框 遍历其余的框,如果和当前框的重叠面积(IOU)大于设定的阈值(一般为0.7),就将框删除(超过设定阈值,认为两个框的里面的物体属于同一个类别) 从未处理的框中继续选一个置信度分数最大的,重复上述过程,直至所有框处理完毕 2.2 IoU(Intersection over Union) 定义了两个边界框的重叠度,当预测边界框和真实边界框差异很小时,或重叠度很大时,表示模型产生的预测边界框很准确。边界框A、B的IOU计算公式为: 2.3 mAP(mean Average Precision) mAP即均值平均精度,是评估目标检测模型效果的最重要指标,这个值介于0到1之间,且越大越好。mAP是AP(Average Precision)的平均值,那么首先需要了解AP的概念。想要了解AP的概念,还要首先了解目标检测中Precision和Recall的概念。 首先我们设置置信度阈值(Confidence Threshold)和IoU阈值(一般设置为0.5,也会衡量0.75以及0.9的mAP值): 当一个预测边界框被认为是True Positive(TP)时,需要同时满足下面三个条件: Confidence Score > Confidence Threshold 预测类别匹配真实值(Ground truth)的类别 预测边界框的IoU大于设定的IoU阈值 不满足条件2或条件3,则认为是False Positive(FP)。当对应同一个真值有多个预测结果时,只有最高置信度分数的预测结果被认为是True Positive,其余被认为是False Positive。 Precision和Recall的概念如下图所示: Precision表示TP与预测边界框数量的比值 Recall表示TP与真实边界框数量的比值 改变不同的置信度阈值,可以获得多组Precision和Recall,Recall放X轴,Precision放Y轴,可以画出一个Precision-Recall曲线,简称P-R
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