边标志填充算法的实现程序

以下是边标志填充算法的实现程序（使用Python语言实现）：

# 边标志填充算法实现程序
# 输入：边界点集P，填充颜色C
# 输出：填充区域

def edgeflag_fill(P, C):
    # 初始化边缘点集、内部点集、扫描线
    edge_points = set(P)
    inner_points = set()
    scanlines = []

    # 扫描线算法实现
    ymin = min(y for x, y in P)
    ymax = max(y for x, y in P)
    for y in range(ymin, ymax+1):
        # 获取当前扫描线与边缘点集交点
        intersections = []
        for p1, p2 in zip(sorted(edge_points), sorted(edge_points, key=lambda p: p[1])):
            if p1[1] < y and p2[1] >= y:
                x = p1[0] + (p2[0] - p1[0]) * (y - p1[1]) / (p2[1] - p1[1])
                intersections.append(x)

        # 对交点进行排序
        intersections.sort()

        # 将相邻交点之间的区域填充为指定颜色
        for i in range(0, len(intersections), 2):
            for x in range(int(intersections[i]), int(intersections[i+1])+1):
                inner_points.add((x, y))

        # 更新边缘点集
        new_edge_points = set()
        for p in edge_points:
            if (p[0]+1, p[1]) in inner_points:
                new_edge_points.add((p[0]+1, p[1]))
            if (p[0]-1, p[1]) in inner_points:
                new_edge_points.add((p[0]-1, p[1]))
            if (p[0], p[1]+1) in inner_points:
                new_edge_points.add((p[0], p[1]+1))
            if (p[0], p[1]-1) in inner_points:
                new_edge_points.add((p[0], p[1]-1))
        edge_points = new_edge_points

    # 返回填充区域
    return inner_points

该算法的原理如下：

1. 从边界点集P中选择任意一个点作为起始点，并将其设置为边缘点。

2. 将当前边缘点向四周扩展，找到所有与之相邻的点，并判断它们是否在填充区域内。如果在，则将其添加到内部点集中，否则将其添加到边缘点集中。

3. 对所有边缘点按照纵坐标排序，并从上往下扫描每一条扫描线。对于每一条扫描线，找到与之相交的边缘点，并计算它们的交点。

4. 对所有相邻的交点之间的区域进行填充，将其添加到内部点集中。

5. 更新边缘点集，将所有与内部点相邻的点添加到边缘点集中。

6. 重复步骤3-5，直到所有扫描线扫描完毕。

7. 返回内部点集，即为填充区域。

以上是边标志填充算法的实现程序，希望能对你有所帮助。