python加权多元线性回归

可以使用Python中的statsmodels库来进行加权多元线性回归。具体步骤如下：

1. 导入所需库：import numpy as np, pandas as pd, statsmodels.api as sm
2. 读取数据：data = pd.read_csv('data.csv')
3. 定义自变量和因变量：X = data[['x1', 'x2', 'x3']], y = data['y']
4. 定义权重：weights = np.array([0.5, 0.3, 0.2])
5. 进行加权多元线性回归：model = sm.WLS(y, X, weights=weights).fit()
6. 查看回归结果：print(model.summary())

其中，weights参数用于指定每个样本的权重，可以根据实际情况进行调整。