首页将 DataFrame（数据表）中名为 'word' 的列的第i个元素中的 'A' 替换为该 DataFrame 的第i行中 'A' 列的值的一行代码，使用python

将 DataFrame（数据表）中名为 'word' 的列的第i个元素中的 'A' 替换为该 DataFrame 的第i行中 'A' 列的值的一行代码，使用python

时间: 2023-12-03 18:46:41 浏览: 51

将一个DataFrame中的一列（行），插入到另一个DataFrame中

原始数据： import pandas as pd import numpy as np data = {'a': [4, 6, 5, 7, 8], 'b': ['w', 't', 'y', 'x', 'z'], 'c': [1, 0, 6, -5, 3], 'd': [3, 4, 7, 10, 8], } df = pd.DataFrame(data, index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five']) print(df) # a b c d # one 4

假设名为 'df' 的 DataFrame 中有 'word' 和 'A' 两列，可以使用以下代码实现替换操作： ```python df['word'] = df.apply(lambda x: x['word'].replace('A', x['A']), axis=1) ``` 这里使用了 apply 方法，将一个 lambda 函数应用到每一行上。lambda 函数中的 x 表示每一行数据，通过 x['word'] 获取 'word' 列的值，将其中的 'A' 替换为 x['A'] 列的值。最后将处理后的结果赋值给 'word' 列即可。

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