'CUDA_VERSION' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

'CUDA_VERSION' 不是一个命令，它是一个环境变量。要查看 CUDA 版本，您可以使用以下命令：

nvcc --version

或者，在 Python 中使用以下代码：

import torch

print(torch.version.cuda)

请尝试这些方法，看看是否能够正确显示您的 CUDA 版本。

相关问题

'CUDA_VERSION' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

您好！根据您提供的错误信息，'CUDA_VERSION' 不是一个有效的命令或可执行程序。这可能是由于您没有正确安装 CUDA 或未将 CUDA 的路径添加到系统环境变量中所致。

要解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您已正确安装了 CUDA。您可以从 NVIDIA 官方网站下载最新版本的 CUDA 工具包，并按照安装指南进行安装。

2. 在系统环境变量中添加 CUDA 的路径。打开系统环境变量设置，找到“Path”变量，并在其值中添加 CUDA 安装路径。例如，如果 CUDA 安装在 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0"，则将该路径添加到系统环境变量的“Path”值中。

3. 重启计算机以使环境变量的更改生效。

完成上述步骤后，您应该能够在命令行或批处理文件中成功执行 'CUDA_VERSION' 命令。

如果您仍然遇到问题，请提供更多详细信息以便我能够更好地帮助您解决此问题。

'CUDA_VISIBLE_DEVICES' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件

这个错误提示通常是由于没有正确安装CUDA或者没有正确配置CUDA环境变量导致的。请按照以下步骤检查和修复问题：

1. 确认CUDA是否正确安装：请确认你已经正确地安装了CUDA，并且安装路径被正确地添加到系统的环境变量中。你可以通过在命令行中执行 `nvcc --version` 来检查CUDA是否被正确安装。

2. 检查CUDA环境变量配置：请确保你已经正确地配置了CUDA相关的环境变量。在Windows系统中，你可以在系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量中找到CUDA的环境变量配置项。确保 `CUDA_PATH` 和 `PATH` 环境变量已经正确设置。

3. 检查显卡驱动：请确保你已经正确安装了与你的显卡型号相匹配的显卡驱动。最新版本的显卡驱动通常可以从NVIDIA的官方网站上下载。

4. 重启电脑：有时候，在安装或配置完CUDA后，需要重启电脑才能使环境变量生效。

如果你仍然遇到问题，请提供更多关于你的操作系统、CUDA版本以及相关代码片段的详细信息，这样我可以更具体地帮助你解决问题。