'learn_torch' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

请确保您已正确安装了 Torch 库，并在命令行中输入正确的命令。如果您尚未安装 Torch，请按照以下步骤进行安装：

1. 确认您已经安装了 Python 解释器。可以在命令行中输入 `python --version` 来检查 Python 是否已正确安装。

2. 安装 Torch。可以使用以下命令来安装 Torch：

pip install torch

或者，如果您使用的是 Anaconda，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

请注意，`xx.x` 应替换为适用于您的 CUDA 版本的值。如果您没有 CUDA，则可以省略 `cudatoolkit` 部分。

3. 安装成功后，您应该能够在命令行中运行 `python` 命令，并导入 Torch 库，而不会出现 "learn_torch" 错误信息。

如果您仍然遇到问题，请提供更多详细信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

import torch 'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

这个问题是因为在终端中无法找到`import`命令，导致报错"'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件"。这通常是因为没有正确配置Python环境变量所致。要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确认你已经正确安装了Python解释器。你可以在终端中输入`python`来验证是否正确安装，并查看Python的版本信息。

2. 如果你已经安装了Python，但是在终端中无法找到`import`命令，你需要检查Python的环境变量配置。确保你已经将Python的安装路径添加到了系统的环境变量中。

3. 在Windows系统上，你可以在控制面板的系统设置中找到环境变量配置选项。在"高级系统设置"中，点击"环境变量"按钮，在系统变量中找到名为"Path"的变量，编辑它并将Python的安装路径添加到其中。

4. 完成环境变量配置后，重新打开一个终端窗口，再次尝试运行`import torch`命令。如果一切配置正确，你应该能够成功导入torch模块。

综上所述，要解决"'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件"的问题，你需要正确安装并配置Python环境变量。这样你就可以在终端中正常运行Python程序了。

'DGLBACKEND' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

"DGLBACKEND" 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，通常是因为系统无法识别该命令。根据引用和引用提供的信息，这个错误可能与您尝试使用的指定显卡的方法有关。首先，您可以尝试在命令行前加上"CUDA_VISIBLE_DEVICES=2"来指定显卡，例如：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python your_script.py

如果这个方法仍然无法解决问题，您可以检查一下您的代码是否在指定显卡之前已经使用了torch的某些函数或功能，这可能会导致指定显卡无法生效，如引用所述。另外，您还可以尝试使用argparse在命令行指定显卡，这也是一种常用的方法。

另外，根据引用提供的信息，"dglke_emb_sim"是一个计算实体Embedding或关系Embedding相似结果的函数。如果您的代码中使用了这个函数，您还需要确认是否正确安装了相关的库，并且这个命令是否可执行。

总结起来，您可以尝试以下几个方法来解决 "'DGLBACKEND' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件" 的错误：
1. 在命令行前加上"CUDA_VISIBLE_DEVICES=2"来指定显卡
2. 检查代码是否在指定显卡之前已经使用了torch的某些函数或功能
3. 使用argparse在命令行指定显卡
4. 确认是否正确安装了相关的库，并且这个命令是否可执行

希望以上方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我们更好地帮助您解决问题。