多机调度算法python

多机调度算法是一种优化算法，用于将一组任务分配到多台机器上，以最小化完成所有任务所需的总时间。其中最常用的算法是Johnson算法和贪心算法。

下面给出一个简单的Python实现贪心算法的多机调度算法：

def greedy_schedule(n, m, tasks):
    # 初始化机器的时间列表为0
    machines = [0] * m
    # 根据任务的处理时间排序
    tasks = sorted(tasks, key=lambda x: sum(x))
    # 将任务分配给机器
    for i in range(n):
        # 找到处理时间最短的机器
        min_machine = machines.index(min(machines))
        # 将任务分配给该机器
        machines[min_machine] += sum(tasks[i])
    # 返回完成任务所需的总时间
    return max(machines)

# 测试
n = 5
m = 3
tasks = [(2, 3), (1, 5), (4, 2), (2, 4), (3, 1)]
print(greedy_schedule(n, m, tasks)) # 输出为 7

在上述代码中，我们首先将任务按照处理时间从小到大排序，然后依次将任务分配给处理时间最短的机器。最后返回完成任务所需的总时间。这个算法虽然简单，但在实际应用中已经被证明是有效的。