基于给定的的产生式表示的动物识别的参考程序，使用idea设计并实现一个小型产生式人工智能系统，包括规则库的定义、知识库的定义和运行推理

基于给定的产生式规则来进行动物识别的简单人工智能系统设计，我们可以使用Java和IntelliJ IDEA这样的集成开发环境。这里我会给出一个基本框架：

1. **规则库定义**：
首先，创建一个规则库，通常是一个`AnimalRecognitionRules.java`文件，其中包含一系列的产生式规则。例如：

   public class AnimalRecognitionRules {
       public static final String RULE_CAT = "如果动物有毛发, 爪子尖锐, 能爬树，则可能是猫";
       public static final String RULE_DOG = "如果动物有毛发, 吠叫, 会摇尾巴，则可能是狗";
       // 更多规则...
   }

2. **知识库定义**：
使用一个简单的`KnowledgeBase.java`，作为存储规则的地方，并提供添加和查询功能：

   import java.util.HashMap;
   import java.util.Map;

   public class KnowledgeBase {
       private Map<String, Boolean> rules;

       public KnowledgeBase() {
           rules = new HashMap<>();
           rules.put(AnimalRecognitionRules.RULE_CAT, true);
           rules.put(AnimalRecognitionRules.RULE_DOG, true); // 添加更多规则
       }

       public boolean appliesToAnimal(String animal) { // 判断某个动物是否匹配规则
           return rules.containsKey(animal);
       }
   }

3. **运行推理**：
创建一个`InferenceEngine.java`用于应用规则到特定的动物描述上：

   public class InferenceEngine {
       public static void main(String[] args) {
           KnowledgeBase knowledgeBase = new KnowledgeBase();
           String animalDescription = "一只长毛动物，有锋利的爪子，能爬树";
           for (String rule : knowledgeBase.rules.keySet()) {
               if (rule.matches(animalDescription)) { // 这里需要实现字符串匹配逻辑
                   System.out.println("匹配规则：" + rule);
               }
           }
       }
   }

在这个例子中，我们假设`matches()`方法已经实现了对动物描述与规则的简单匹配。实际操作中，这可能涉及到复杂的自然语言处理技术。