import numpy as np #包含数值模块 import matplotlib.pyplot as plt #包含绘图模块 x = linspace(-5,15,10) #【错误行】生成（-5，15）范围内10个数据 y = sin(x) #【错误行】计算出对应的y=sin(x)数组 plot(x,y, marker="o") #【错误行】绘制图表 plt.show() #显示图表

代码存在三个错误：

1. 导入 numpy 和 matplotlib.pyplot 库时，需要在代码的最开始处分别添加 `import numpy as np` 和 `import matplotlib.pyplot as plt`。

2. 在第三行的代码中，应该将 `linspace` 改为 `np.linspace`，因为 `linspace` 是 numpy 库中的函数。

3. 在第四行的代码中，应该将 `sin` 改为 `np.sin`，同样地，因为 `sin` 是 numpy 库中的函数。

修改后的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 15, 10)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, marker="o")
plt.show()

运行后应该能够正确绘制出对应的图表。

相关问题

请在空格处填写正确的代码，使程序完善。 实现功能：绘制 y=x2-2x+ 1 的图像 #加载 numpy 模块并限简洁的别名为 np import numpy as np #加载 matplotlib.pyplot 模块并限简洁的别名为 plt import matplotlib.pyplot as plt #x 在-7 到 9 之间,每隔 0.1 取一个点 x=np.arange(-7,9,0.1) = x**2-2*x+1

以下是Python代码实现 y=x^2-2x+1 的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = x ** 2 - 2 * x + 1

plt.plot(x, y)
plt.show()

解释一下代码的功能：

1. 首先，我们导入了 `matplotlib.pyplot` 和 `numpy` 库，这两个库都是绘图常用的库。

2. 然后，我们使用 `numpy` 的 `linspace()` 函数创建了一个包含 1000 个数的数组 `x`，这个数组的范围是从 -10 到 10，用于表示 x 轴的数值。

3. 接下来，我们计算了 `y` 数组的数值，其中的表达式就是 y = x^2 - 2x + 1。

4. 最后，我们使用 `plt.plot()` 函数将 x 和 y 作为参数传入，绘制出 y = x^2 - 2x + 1 的图像，并使用 `plt.show()` 函数显示图像。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)y = np.sin(x)plt.plot(x, y)plt.show()

这是一段用 Python 代码，它使用了 Matplotlib 库和 Numpy 库。

首先，通过 "import matplotlib.pyplot as plt" 引入了 Matplotlib 库，并将其重命名为 "plt"。

然后，通过 "import numpy as np" 引入了 Numpy 库，并将其重命名为 "np"。

接下来，通过 "x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)" 创建了一个 Numpy 数组 "x"，它包含从 -π 到 π 等间隔的 256 个数。

然后，通过 "y = np.sin(x)" 计算了 "x" 中每个数的正弦值，并将结果保存在另一个 Numpy 数组 "y" 中。

最后，通过 "plt.plot(x, y)" 绘制了一条图形，表示 x 和 y 之间的关系。

最后，通过 "plt.show()" 展示图形。