使用matplotlib优化下面的代码，保证函数所占面积的颜色为紫色。注意：可以使用的函数包括：fill_between、xlim、ylim、xticks、yticks、axes、plot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()

下面是优化后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n)
Y = np.sin(2 * X)

fig, ax = plt.subplots()
ax.fill_between(X, Y, color='purple')
ax.plot(X, Y, color='black')

ax.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xticks([-np.pi, 0, np.pi])
ax.set_xticklabels(['$-\pi$', '0', '$\pi$'])
ax.set_yticks([-1, 0, 1])

plt.show()

使用 `fig, ax = plt.subplots()` 创建一个 Figure 对象和 Axes 对象，然后使用 `ax.fill_between()` 函数填充函数曲线下面的区域，并设置 `color` 参数为 `'purple'`。接着使用 `ax.plot()` 函数画出函数曲线，并设置 `color` 参数为 `'black'`。最后，使用 `ax.set_xlim()`、`ax.set_ylim()`、`ax.set_xticks()`、`ax.set_xticklabels()`、`ax.set_yticks()` 函数设置坐标轴的范围、刻度值和标签。

相关问题

使用matplotlib优化下面的代码，绘制两个正弦函数图形，第一个函数所占面积的颜色全为淡紫色,第二个函数所占用面积颜色在y>0时为淡紫色,y<0时为肉粉色，函数线的颜色为蓝色，保证x，y轴都没有刻度。注意：可以使用的函数包括：fill_between、xlim、ylim、xticks、yticks、axes、plot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()

以下是使用`matplotlib`优化后的代码，实现了绘制两个正弦函数图形的要求：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n)
Y1 = np.sin(2 * X)
Y2 = np.sin(3 * X)

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个函数的填充区域
ax.fill_between(X, Y1, color='lavender')

# 绘制第二个函数的填充区域
ax.fill_between(X, Y2, where=(Y2 >= 0), interpolate=True, color='lavender')
ax.fill_between(X, Y2, where=(Y2 < 0), interpolate=True, color='pink')

# 绘制函数线
ax.plot(X, Y1, color='blue')
ax.plot(X, Y2, color='blue')

# 设置坐标轴范围和刻度
ax.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

plt.show()

运行结果如下图所示：


使用matplotlib优化下面的代码，绘制两个正弦函数图形，两个函数都是sin(2x)且不重叠第一个函数所占面积的颜色全为淡紫色,第二个函数所占用面积颜色在y>0时为淡紫色,y<0时为肉粉色，函数线的颜色为蓝色，保证x，y轴都没有刻度。注意：可以使用的函数包括：fill_between、xlim、ylim、xticks、yticks、axes、plot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()

下面是使用`matplotlib`优化后的代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n)
Y1 = np.sin(2 * X)
Y2 = -np.sin(2 * X)

fig, ax = plt.subplots()

ax.fill_between(X, Y1, color='lavender')
ax.fill_between(X, Y2, 0, where=(Y2>0), color='lavender')
ax.fill_between(X, Y2, 0, where=(Y2<=0), color='pink')

ax.plot(X, Y1, color='blue')
ax.plot(X, Y2, color='blue')

ax.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

plt.show()

这里使用了`subplots()`函数来创建一个包含一个子图的图形。然后使用`fill_between()`函数分别填充两个函数的下方区域。`where`参数用于指定填充区域的条件，例如`where=(Y2>0)`表示`Y2`大于0时填充该区域。然后使用`plot()`函数绘制两个sin(2x)函数的线条。最后使用`set_xlim()`、`set_ylim()`、`set_xticks()`和`set_yticks()`函数将图形的x轴、y轴和刻度设置为所需的样式。