使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。 要求：① 设置画布的大小和分辨率； ② 设置线条形状和颜色； ③ 添加x轴、y轴、标题等描述信息及图例； ④ 保存绘制的折线图为png格式； ⑤ 其他可以美化图片的辅助功能（可选）

好的，以下是绘制 y = cos(2Πx)exp(-x) 折线图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x 和 y 的数据
x = np.linspace(0, 4, 100)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

# 设置画布的大小和分辨率
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', linewidth=2)

# 设置坐标轴的范围
plt.xlim(0, 4)
plt.ylim(-1, 1)

# 添加x轴、y轴、标题等描述信息及图例
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = cos(2Πx)exp(-x)')
plt.legend(['y = cos(2Πx)exp(-x)'])

# 保存绘制的折线图为png格式
plt.savefig('line_chart.png')

# 显示折线图
plt.show()

解释一下代码中的各个部分：

1. 使用 `np.linspace(0, 4, 100)` 生成 0 到 4 之间的 100 个数作为 x 的数据。
2. 使用 `np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)` 计算 y 的数据。
3. 使用 `fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)` 设置画布的大小和分辨率。
4. 使用 `plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', linewidth=2)` 绘制折线图，其中 `color` 参数设置线条的颜色，`linestyle` 参数设置线条的形状，`linewidth` 参数设置线条的宽度。
5. 使用 `plt.xlim(0, 4)` 和 `plt.ylim(-1, 1)` 设置坐标轴的范围。
6. 使用 `plt.xlabel('x')` 和 `plt.ylabel('y')` 添加 x 轴和 y 轴的标签。
7. 使用 `plt.title('y = cos(2Πx)exp(-x)')` 添加标题。
8. 使用 `plt.legend(['y = cos(2Πx)exp(-x)'])` 添加图例。
9. 使用 `plt.savefig('line_chart.png')` 保存绘制的折线图为 png 格式。
10. 使用 `plt.show()` 显示折线图。

如果你想要美化图片，可以尝试在代码中加入一些其他的函数，例如：

- `plt.grid(True)` 可以添加网格线；
- `plt.fill_between(x, y, 0, where=y>0, color='green', alpha=0.3)` 可以给图像填充颜色；
- `plt.text(x, y, 'text')` 可以在图像中添加文本等等。

希望这个回答能够帮到你！