用python实现，使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。 要求：① 设置画布的大小和分辨率； ② 设置线条形状和颜色； ③ 添加x轴、y轴、标题等描述信息及图例； ④ 保存绘制的折线图为png格式； ⑤ 其他可以美化图片的辅助功能（可选）

好的，以下是使用Python、NumPy和Matplotlib绘制y=cos(2Πx)exp(-x)的折线图的代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置画布大小和分辨率
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

# 生成x和y的值
x = np.linspace(0, 5, 1000)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='-', linewidth=2)

# 设置x轴、y轴、标题等描述信息及图例
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = cos(2πx)exp(-x)')
plt.legend(['y = cos(2πx)exp(-x)'])

# 保存绘制的折线图为png格式
plt.savefig('line_chart.png')

# 显示折线图
plt.show()

运行代码后，会生成一张折线图并保存为png格式的图片。其中，代码中的注释已经解释了每一行的作用和意义。您可以根据需要自行修改代码中的参数和样式，实现更加个性化的折线图。

相关问题

python使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图

好的，以下是绘制 y = cos(2Πx)exp(-x) 折线图的 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x 值
x = np.linspace(0, 5, 100)

# 计算 y 值
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, '-')

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('y = cos(2Πx)exp(-x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，会弹出一个窗口，显示绘制好的折线图。

使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。

可以使用numpy和matplotlib库来绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。

首先，需要导入numpy和matplotlib库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，可以使用numpy库中的linspace函数生成x轴的数据，使用公式计算y轴的数据：

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

最后，使用matplotlib库中的plot函数绘制折线图：

plt.plot(x, y)
plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

plt.plot(x, y)
plt.show()