opencv求图像的积分图像c++
时间: 2023-09-10 10:05:01 浏览: 60
OpenCV提供了计算图像的积分图像的函数,可以使用以下代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读入图像
Mat image = imread("image.png", IMREAD_GRAYSCALE);
// 计算积分图像
Mat integralImage;
integral(image, integralImage, CV_32F);
return 0;
}
```
其中,`integral()` 函数的第一个参数为输入图像,第二个参数为输出的积分图像,第三个参数为输出积分图像的数据类型。在上面的示例中,输出积分图像的数据类型为 `CV_32F`,即单精度浮点型。
计算出的积分图像可以用于快速计算图像中任意矩形区域的和,例如:
```c++
// 计算图像中 (x1,y1) 到 (x2,y2) 矩形区域的和
double sum = integralImage.at<float>(y2,x2) - integralImage.at<float>(y1,x2)
- integralImage.at<float>(y2,x1) + integralImage.at<float>(y1,x1);
```
这里的 `(x1,y1)` 和 `(x2,y2)` 是矩形区域的左上角和右下角坐标。注意,在计算矩形区域的和时,需要注意坐标的顺序,具体可以参考上面的代码。
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c++opencv求图像某个区域对比度函数
OpenCV中可以使用cv::Mat的convertTo()函数来改变图像的对比度。该函数可以接受两个参数:目标Mat对象的类型和比例因子。比例因子是一个浮点数,用于控制对比度的变化。如果该值大于1,则增加对比度,如果该值小于1,则降低对比度。
下面是一个示例代码,该代码将图像的某个区域的对比度增加了一倍:
```c++
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat roi = img(cv::Rect(100, 100, 200, 200)); //获取图像的某个区域
double alpha = 2.0; //比例因子
double beta = 0.0; //偏移量
roi.convertTo(roi, -1, alpha, beta); //将区域的对比度增加一倍
cv::imshow("image", img);
cv::waitKey(0);
```
在上面的示例代码中,我们首先读取了一张图像,然后使用cv::Rect函数获取了图像的某个区域。接着,我们定义了一个比例因子alpha为2.0,表示将对比度增加一倍。最后,我们使用convertTo()函数将该区域的对比度增加了一倍,然后显示了结果图像。
opencv c++ 图像拼接
以下是使用OpenCV C++实现图像拼接的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 读取需要拼接的图像
Mat img1 = imread("image1.jpg");
Mat img2 = imread("image2.jpg");
// 创建拼接器
Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::createDefault();
// 拼接图像
vector<Mat> imgs;
imgs.push_back(img1);
imgs.push_back(img2);
Mat pano;
Stitcher::Status status = stitcher->stitch(imgs, pano);
if (status != Stitcher::OK)
{
cout << "Can't stitch images, error code = " << int(status) << endl;
return -1;
}
// 显示拼接结果
imshow("Panorama", pano);
waitKey(0);
return 0;
}
```
该示例代码中,我们首先读取了需要拼接的两张图像,然后创建了一个拼接器。接着,我们将需要拼接的图像放入一个vector中,并调用拼接器的stitch函数进行拼接。最后,我们将拼接结果显示出来。
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