zookeeper能不能和flink在同一个服务器安装

是的，ZooKeeper和Flink可以在同一台服务器上安装。ZooKeeper是一个分布式协调服务，用于管理和维护分布式系统的元数据。而Flink是一个实时流处理框架，它可以与ZooKeeper集成以实现高可用性和容错性。在同一台服务器上安装它们可以简化部署和管理的过程，但请确保服务器的资源足够支持它们的运行。

相关问题

springboot 使用flink cdc connectors同步数据，如何实现多台服务器间flink cdc connectors工作的协调？

在多台服务器之间协调工作的场景下，可以使用 Apache Flink 提供的一些可扩展性和容错性机制来实现协调。下面是一些可能的解决方案：

1. 高可用模式：使用 Apache Flink 的高可用模式来确保多台服务器之间的故障转移和容错性。这可以通过将 Flink 集群配置为高可用模式，并在服务器之间共享状态来实现。如果一台服务器失败，那么其他服务器会接管它的任务。

2. 分布式快照：利用 Flink 的分布式快照机制，在服务器之间定期创建和恢复快照。这可以保证在发生故障时，能够从最后一个快照的状态中恢复，并继续处理数据。

3. Flink CDC connectors 与 Kafka 的结合：如果你使用的是 Flink CDC connectors 与 Kafka 进行数据同步，你可以使用 Kafka 的分区机制来实现多台服务器间的协调。每个 Flink 实例可以消费 Kafka 的一个或多个分区，从而实现数据的并行处理和协调。

4. ZooKeeper 或其他分布式协调工具：使用 ZooKeeper 或类似的分布式协调工具来管理和协调多台服务器之间的任务分配和状态同步。这可以确保每个服务器都知道其他服务器的状态，并根据需要进行任务重分配。

需要根据具体情况选择合适的方案，并进行相应的配置和开发。以上只是一些可能的解决方案，具体的实现方式还需要根据你的系统架构和需求进行进一步的调研和设计。

flinksql es

Flink提供了连接器支持，可以用于在Flink程序中连接HBase和Elasticsearch。对于使用HBase连接器，需要根据具体的HBase版本引入对应的依赖。如果使用HBase 1.4版本，可以按照以下方式引入依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-hbase-1.4_${scala.binary.version}</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

创建连接到HBase的表可以参考以下示例：

CREATE TABLE MyTable (
  rowkey INT,
  family1 ROW<q1 INT>,
  family2 ROW<q2 STRING, q3 BIGINT>,
  family3 ROW<q4 DOUBLE, q5 BOOLEAN, q6 STRING>,
  PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'hbase-1.4',
  'table-name' = 'mytable',
  'zookeeper.quorum' = 'localhost:2181'
);

INSERT INTO MyTable
SELECT rowkey, ROW(f1q1), ROW(f2q2, f2q3), ROW(f3q4, f3q5, f3q6)
FROM T;

如果使用Elasticsearch连接器，需要根据Elasticsearch服务器的版本引入对应的依赖。例如，如果使用Elasticsearch 6.x版本，可以按照以下方式引入依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-elasticsearch6_${scala.binary.version}</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

以上是关于使用Flink连接HBase和Elasticsearch的一些示例和依赖配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>