hadoop+spark+hive+hbase+oozie+kafka+flume+flink+es+redash等详细安装部署

时间: 2023-05-12 18:01:48 浏览: 307
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,可用于处理大数据集并提供高可靠性,高可用性和高性能。要进行详细的安装部署,需要运行以下步骤: 1. 安装Java:Hadoop基于Java编写,因此需要安装适当的Java版本。 2. 安装Hadoop:以二进制文件的形式下载Hadoop,并将其解压缩到目标位置。编辑Hadoop配置文件,并设置必要的参数,例如本地文件系统和Hadoop所依赖的其他组件。 3. 部署HDFS:使用bin/hdfs script启动HDFS守护进程并格式化NameNode。配置HDFS,并在数据节点上创建数据目录。 4. 部署YARN:使用bin/yarn script启动YARN守护进程,并在ResourceManager节点上运行MR程序的ApplicationMaster服务。重新配置YARN,并设置资源管理器和节点管理器。 5. 安装Spark:以二进制文件的形式下载Spark,并将其解压缩到目标位置。编辑Spark配置文件,并设置必要的参数,例如运行模式,内存设置和调试选项。 6. 安装Hive:以二进制文件的形式下载Hive,并按照说明进行安装。配置Hive,并设置Metastore和HiveServer2。 7. 安装HBase:以二进制文件的形式下载HBase,并按照说明进行安装。配置HBase,并设置区域服务器和HBase主服务器。 8. 安装Oozie:以二进制文件的形式下载Oozie,并按照说明进行安装。编辑Oozie配置文件,并设置必要的参数,例如数据库连接,属性和内存设置。 9. 安装Kafka:以二进制文件的形式下载Kafka,并按照说明进行安装。配置Kafka,并设置必要的参数,例如Zookeeper连接,日志存储位置和日志大小限制。 10. 安装Flume:以二进制文件的形式下载Flume,并按照说明进行安装。配置Flume,并设置必要的参数,例如Flume代理,事件类型和目标。 11. 安装Flink:以二进制文件的形式下载Flink,并按照说明进行安装。配置Flink,并设置必要的参数,例如集群模式,任务管理器,计算管道和作业提交方式。 12. 安装ES:以二进制文件的形式下载Elasticsearch,并按照说明进行安装。配置Elasticsearch,并设置必要的参数,例如节点类型,索引设置和查询配置。 13. 安装Redash:以二进制文件的形式下载Redash,并按照说明进行安装。配置Redash并设置必要的参数,例如数据库连接,权限和查询模式。 以上提到的大数据技术是开源的,所以可以在官网上找到相关二进制文件和详细的安装部署指南。也可以使用一些自动化的部署工具,如Puppet和Ansible来简化整个过程。

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