CDH3U0环境下Hadoop+ZooKeeper+HBase分布式集群搭建指南

"本资源提供了一本详尽的指南，涵盖了Hadoop与HBase集群的构建过程，特别关注了ZooKeeper的集成以及集群中的角色分配。文档指出在生产环境中，Zookeeper应该独立安装，以避免版本不兼容问题，并推荐使用Cloudera的CDH3u0版本的HBase，确保数据完整性。搭建环境包括8台曙光服务器，每台配备8核CPU和两个500GB硬盘，运行SUSE Enterprise 11操作系统。系统分区和软件准备包括JDK 6u30，Hadoop 0.20.2-cdh3u，Zookeeper 3.3.5-cdh3u以及Hbase 0.906-c*。" 本文档详细阐述了构建一个基于Hadoop、HBase和ZooKeeper的分布式集群的步骤，对于理解大数据处理环境的搭建具有重要意义。首先，Hadoop是Apache的一个开源项目，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成，用于存储和处理大规模数据。HBase则是一个非关系型数据库，基于Hadoop，提供了高可靠性、高性能、列式存储、可伸缩的数据存储能力。 ZooKeeper是Apache的一个分布式协调服务，它管理着Hadoop和HBase等分布式应用的配置信息、命名服务、分布式同步和组服务。在集群中，Zookeeper通常作为独立的服务运行，以确保服务的稳定性和高可用性。文档建议使用特定版本的Zookeeper（如3.3.5-cdh3u），以避免与Hadoop和HBase的版本冲突。 在硬件环境方面，选择了8台曙光服务器，每台配置8个CPU核心和两个500GB硬盘。操作系统选择了SUSE Enterprise 11，这是一个企业级的Linux发行版，能够提供稳定且安全的服务器运行环境。硬盘分区策略中，/boot用于启动引导，Swap用于交换分区，剩余的硬盘空间用于根目录(/)。 软件准备部分，JDK是Java开发工具包，是运行Hadoop和HBase的基础。Hadoop和HBase的特定版本（如0.20.2-cdh3u和0.906-c*）是为了保证兼容性和数据完整性。Zookeeper同样有其特定版本，与Hadoop和HBase配套使用。 在集群的角色分配中，hadoop-node1作为NameNode和HBase的HMaster，hadoop-node2到hadoop-node5作为DataNodes和HBase的HRegionServers，hadoop-node6和hadoop-node7同时承担DataNode和HRegionServer以及Zookeeper的角色，hadoop-node8则作为Secondary NameNode、HBase的HMaster和Zookeeper节点。这样的设置确保了数据的备份和集群的稳定性。 文档的后续部分很可能会详细介绍每个步骤的操作，包括安装、配置、测试以及优化这些组件，以实现高效、可靠的分布式大数据处理环境。对于想要学习和实践Hadoop、HBase和ZooKeeper集群搭建的读者，这份详细的手册无疑是一份宝贵的参考资料。