util.random_noise怎么添加均匀噪声

要在图像中添加均匀噪声，你可以使用 `np.random.uniform` 函数生成均匀分布的随机数，并将其添加到图像中。

以下是一个示例代码，可以向图像中添加均匀噪声：

import numpy as np
from skimage import io, util

# 读取图像
img = io.imread('example.jpg')

# 生成均匀分布的随机数
noise = np.random.uniform(low=-0.1, high=0.1, size=img.shape)

# 将随机数添加到图像中
noisy_img = util.random_noise(img, mode='s&p', clip=False) + noise

# 显示原图和添加噪声后的图像
io.imshow_collection([img, noisy_img])
io.show()

在上面的代码中，我们使用 `np.random.uniform` 函数生成一个大小与原始图像相同的数组 `noise`，其中的随机数在 -0.1 和 0.1 之间均匀分布。然后，我们将 `noise` 添加到图像中，并使用 `util.random_noise` 函数将添加了椒盐噪声的图像生成出来。最后，我们显示原始图像和添加了噪声的图像。

相关问题

skimage.util.random_noise函数的用法

skimage.util.random_noise函数是用于向图像中添加随机噪声的函数。它可以接受多个参数，包括输入图像、噪声类型、噪声强度等。例如，可以使用以下代码向图像中添加高斯噪声：

from skimage import io, util

image = io.imread('image.jpg')
noisy_image = util.random_noise(image, mode='gaussian', var=0.1**2)

其中，mode参数指定噪声类型，var参数指定噪声强度。除了高斯噪声，还可以添加椒盐噪声、泊松噪声等。

用skimage.util.random_noise函数增加椒盐噪声如何实现

您可以使用以下代码来使用skimage.util.random_noise函数增加椒盐噪声：

from skimage.util import random_noise
from skimage import io

# 读取图像
image = io.imread('image.jpg')

# 增加椒盐噪声
noisy_image = random_noise(image, mode='s&p', amount=0.05)

# 显示图像
io.imshow(noisy_image)
io.show()

在这个例子中，我们使用了skimage.util.random_noise函数来增加椒盐噪声。我们将mode参数设置为's&p'，表示我们要增加椒盐噪声。amount参数表示噪声的数量，我们将其设置为0.05，表示噪声占图像的5%。最后，我们使用skimage的io模块来读取和显示图像。