python生成中文标签云
时间: 2023-09-19 13:12:20 浏览: 58
生成中文标签云可以使用第三方库jieba和wordcloud。下面是一个简单的例子:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 分词
words = jieba.cut(text)
# 统计词频
freq = {}
for word in words:
if word not in freq:
freq[word] = 0
freq[word] += 1
# 生成词云
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white')
wc.generate_from_frequencies(freq)
# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`text.txt`是待生成标签云的文本文件,`msyh.ttc`是中文字体文件,需要根据自己的系统和字体进行修改。运行程序后会显示出生成的标签云图像。
相关问题
python生成标签云代码
生成标签云需要用到Python的第三方库wordcloud和jieba,下面是一个简单的示例代码:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)
# 去掉停用词
stopwords = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她']
words = [word for word in words if word not in stopwords]
# 将分词结果拼接成字符串
text = ' '.join(words)
# 生成词云
wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttf', max_words=200)
wc.generate(text)
# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,text.txt是要生成标签云的文本文件,msyh.ttf是字体文件(需要自行下载)。这段代码使用jieba库对文本进行分词,并去掉了一些停用词,然后使用wordcloud库生成词云。最终的词云图将在一个新窗口中显示。
Python生成文本的标签云
要生成文本的标签云,可以使用Python中的wordcloud库。下面是一个简单的示例代码:
```python
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
text = "Hello World, this is a sample text for generating a tag cloud using Python and wordcloud library"
# 将文本分割成单词
words = text.split()
# 将单词转换为小写
words = [word.lower() for word in words]
# 将单词作为字典的键,计算每个单词出现的次数
word_counts = {}
for word in words:
if word in word_counts:
word_counts[word] += 1
else:
word_counts[word] = 1
# 创建 WordCloud 对象
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', min_font_size=10)
# 生成标签云
wordcloud.generate_from_frequencies(word_counts)
# 显示标签云
plt.figure(figsize=(8,8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()
```
该代码将文本分割为单词,并将单词转换为小写。然后,它将单词作为字典的键,并计算每个单词出现的次数。最后,它使用wordcloud库生成标签云,并使用matplotlib库显示结果。
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