python生成的图表中文显示错误

时间: 2023-07-25 13:06:22 浏览: 124
这种问题通常是由于 matplotlib 默认使用的字体不支持中文导致的。解决方法如下: 1. 安装中文字体库 在 Ubuntu 系统中,可以通过以下命令安装中文字体库: ``` sudo apt-get install fonts-wqy-zenhei ``` 在 Centos 系统中,可以通过以下命令安装中文字体库: ``` sudo yum install -y fontconfig && sudo fc-cache -fv && sudo yum install -y wqy-zenhei-fonts ``` 2. 设置 matplotlib 字体 在代码中添加以下代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Micro Hei'] # 设置中文字体为文泉驿微米黑字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号'-'显示为方块的问题 ``` 其中,`WenQuanYi Micro Hei` 可以替换为其他已经安装的中文字体。 3. 使用中文字符串 在代码中使用中文字符串时,需要在字符串前加上一个小写字母 `u`,例如: ```python plt.title(u'中文标题') plt.xlabel(u'x轴标签') plt.ylabel(u'y轴标签') ``` 以上就是解决 python 生成的图表中文显示错误的方法。
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python 中将数据生成为Excel文件,并且汇总图表或者表格,生成了Excel,但在Excel中未显示数据,这是什么原因

如果在生成的Excel文件中未显示数据,可能有以下几个原因: 1. 数据未正确写入工作表:请确保在写入数据时,使用适当的方法将数据写入工作表。在示例代码中,使用了`dataframe_to_rows`函数将DataFrame转换为可以写入Excel的格式。请确保已正确导入该函数,并在写入数据之前使用它。 2. 工作表名称错误:请检查工作表的名称是否正确。在示例代码中,使用`ws.title = 'Data'`来设置工作表的名称为"Data"。在Excel中打开生成的文件后,确保你切换到正确的工作表来查看数据。 3. 写入的单元格范围错误:请检查写入数据的单元格范围是否正确。在示例代码中,使用`ws.append(r)`来逐行将数据写入工作表。确保已经追加了适当的行数和列数,以容纳所有数据。 4. 文件路径问题:请检查保存Excel文件时使用的文件路径是否正确。确保你有写入该路径的权限,并且文件夹存在。 如果以上解决方法仍然无效,请提供更多关于报错信息或者代码的细节,以便我更好地帮助你解决问题。

用pyecharts生成图表打开网页空白

Pyecharts是一个流行的Python库,用于创建各种图表并将其嵌入到HTML文件中展示。如果你在生成图表后,浏览器打开的页面显示为空白,可能是以下几个原因造成的: 1. **数据问题**:确保你在生成图表之前提供的是有效的数据。如果数据列表为空或者不符合预期格式,可能导致图表无法渲染。 2. **代码错误**:检查你的Pyecharts代码,特别是`render()`函数是否正确地设置了输出的HTML文件路径,并且文件保存成功。 3. **模板加载**:确认你在生成图表后是否正确打开了包含图表的HTML文件。有时候需要手动点击浏览器的“刷新”按钮或者尝试直接访问指定的文件路径。 4. **浏览器缓存**:清理浏览器缓存,有时候旧的HTML文件会被误认为是最新内容。 5. **跨域问题**:如果是在服务器环境下运行,可能存在跨域问题。如果是本地环境,确保你的浏览器允许来自服务器的请求访问。 你可以试着按照下面的步骤排查: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar data = [10, 20, 30, 40, 50] # 示例数据 c = Bar() c.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) c.add_y_axis(data, label_opts=opts.LabelOpts(position='right')) html_content = c.render() # 生成HTML字符串 with open('chart.html', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(html_content) # 然后在浏览器中打开chart.html文件查看
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