matlab层次聚类

在MATLAB中进行层次聚类可以使用`clusterdata`函数或者`linkage`函数。以下是使用这两个函数的示例：

1. 使用`clusterdata`函数：

% 创建一个随机数据集
data = rand(100, 2);

% 使用欧氏距离进行层次聚类
clusters = clusterdata(data, 'maxclust', 3, 'distance', 'euclidean');

% 可视化聚类结果
gscatter(data(:,1), data(:,2), clusters);

2. 使用`linkage`函数：

% 创建一个随机数据集
data = rand(100, 2);

% 计算数据的距离矩阵
distMatrix = pdist(data);

% 使用平均连接法进行层次聚类
linkageMatrix = linkage(distMatrix, 'average');

% 根据树状图选择聚类个数
dendrogram(linkageMatrix);

% 根据聚类个数分组数据
clusters = cluster(linkageMatrix, 'maxclust', 3);

% 可视化聚类结果
gscatter(data(:,1), data(:,2), clusters);

这两种方法都可以用于层次聚类，具体选择哪一种方法取决于你的需求和数据集的特点。