dw css加图

如果您想在网页中添加图片并应用 CSS 样式，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先在 HTML 中添加图片，可以使用以下代码：

<img src="图片路径" alt="图片描述">

其中，`src` 属性指定图片的文件路径，`alt` 属性用于指定图片的描述文字。

2. 在 CSS 中为图片添加样式，可以使用以下代码：

img {
  width: 100%; /* 图片宽度为父元素宽度的100% */
  height: auto; /* 图片高度自适应 */
  border-radius: 50%; /* 圆形图片效果 */
  box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.5); /* 添加阴影效果 */
}

其中，`width` 属性指定图片的宽度，`height` 属性指定图片的高度，`border-radius` 属性可以创建圆形图片效果，`box-shadow` 属性可以添加阴影效果。

以上是一个简单的示例，您可以根据您的需求进行更改和调整。

相关问题

数学建模二重积分程序加图

这里是一个用 MATLAB 求解二重积分的程序示例，并绘制出积分区域和积分函数的图像：

syms x y;
f = x^2 + y^2; % 积分函数
a = 0; b = 1; % 积分区间
c = 0; d = 1;

% 绘制积分区域的图像
ezplot(@(x) 0, [a d]); hold on;
ezplot(@(x) 1, [a d]);
ezplot(@(y) 0, [c b]);
ezplot(@(y) 1, [c b]); axis equal;

% 进行二重积分计算
I = int(int(f, x, a, b), y, c, d);
disp(['二重积分的结果为：', char(I)]);

% 绘制积分函数的图像
[x, y] = meshgrid(a:0.1:b, c:0.1:d);
z = x.^2 + y.^2;
surf(x, y, z); shading interp;

上述程序中，我们首先定义了要求解的积分函数 `f`，以及积分区间的边界 `a`、`b`、`c`、`d`。接着，我们通过 `ezplot` 函数绘制出积分区域的图像，并通过嵌套的 `int` 函数求解二重积分的结果。最后，我们通过 `meshgrid` 函数生成积分函数的网格点，并通过 `surf` 函数绘制出其图像。

下面是生成的图像示例：

积分区域图像：


积分函数图像：


yolov5加图卷积神经网络的卷积神经网络模型算法是什么

YOLOv5是一种目标检测算法，它使用卷积神经网络来检测图像中的物体。YOLOv5的网络结构采用了一种新的卷积神经网络模型，称为CSPNet（Cross Stage Partial Network）。CSPNet是一种高效的卷积神经网络模型，它通过将输入特征图分成两个部分，然后在这两个部分之间应用跨阶段部分连接（cross-stage partial connection）来减少计算量和参数数量。

在YOLOv5中，还使用了图卷积神经网络（GCN）来进一步提高检测性能。GCN是一种可以处理图像中的空间关系的神经网络，它可以在特征图上执行卷积操作，从而捕捉物体之间的空间关系。通过将GCN与CSPNet结合使用，YOLOv5可以更好地处理物体之间的遮挡和重叠等情况，从而提高检测性能。