1115318340345135104 1115371064663212032 1115652192737427456 1115682321412915200 1115682321412915200 这是我查询出来的数据，如何显示每条记录出现的次数

假设这些数字是一个列表中的元素，你可以使用 Python 中的 Counter 类来计算每个元素出现的次数。

首先，你需要导入 Counter 类：

from collections import Counter

然后，你可以创建一个列表，将这些数字作为元素：

data = [1115318340345135104, 1115371064663212032, 1115652192737427456, 1115682321412915200, 1115682321412915200]

接下来，你可以使用 Counter 类来计算每个元素出现的次数：

counts = Counter(data)

最后，你可以使用 items() 方法来获取每个元素和它出现的次数：

for item, count in counts.items():
    print(f"{item}: {count}")

这将输出每个元素和它出现的次数，例如：

1115318340345135104: 1
1115371064663212032: 1
1115652192737427456: 1
1115682321412915200: 2

相关问题

mysql中在查询student表中需要记录每条数据的重名次数，给出相应的sql

在MySQL中，如果你想要查询`student`表中每条记录的重名次数，你可以使用`COUNT()`函数来计算每个名字出现的次数，并将其作为一个列返回。这可以通过分组（`GROUP BY`）和子查询来实现。以下是一个可能的SQL查询示例：

SELECT 
    t1.name,
    (SELECT COUNT(*) FROM student t2 WHERE t2.name = t1.name) AS duplicate_count
FROM 
    student t1
GROUP BY 
    t1.name;

这个查询的逻辑如下：
1. 从`student`表中选择每一条记录，这里假设`name`是重名需要统计的字段。
2. 对于表中的每一行（别名为`t1`），通过子查询计算出有多少条记录（别名为`t2`）的名字与`t1`相同。
3. 使用`GROUP BY`对名字进行分组，确保每个名字只列出一次，并且每个名字对应的重名次数是这个名字出现的总数。

这个查询返回的结果将包含两列：`name`列显示学生的名字，`duplicate_count`列显示每个名字对应的重名次数。

mysql重复数据计为1条_mysql查询重复数据并计算每条重复数据count

可以通过使用GROUP BY和COUNT函数来实现统计重复数据的数量。

假设有一个名为table的表，其中有一个名为column的列，我们想要统计重复数据的数量，可以使用以下查询语句：

SELECT column, COUNT(*) as count
FROM table
GROUP BY column
HAVING count > 1;

这个查询将会按照column列的值进行分组，并计算每个分组中的记录数。HAVING子句用于筛选出记录数大于1的分组，即重复的记录。最终结果将会显示每个重复的记录以及它们出现的次数。