给出一个roe*col的大写字母矩阵，一开始的位置为左上角，你可以向上下左右四个方向移动，并且不能移向曾经经过的字母。问最多可以经过几个字母，c++实现，写出代码

以下是使用广度优先搜索（BFS）算法实现的C++代码，可以求解最多可以经过几个字母：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std;

const int MAXN = 105;
bool vis[MAXN][MAXN] = {false}; // 标记矩阵中各位置是否已经访问过
int maxLen = 0; // 记录最长路径长度

// 广度优先搜索
void bfs(vector<vector<char>>& matrix, int row, int col) {
    queue<pair<pair<int, int>, int>> q; // 队列中存储当前位置的行列坐标和路径长度
    q.push(make_pair(make_pair(row, col), 1)); // 将起点入队
    while (!q.empty()) {
        int r = q.front().first.first; // 当前位置的行坐标
        int c = q.front().first.second; // 当前位置的列坐标
        int curLen = q.front().second; // 当前路径长度
        q.pop(); // 出队
        maxLen = max(maxLen, curLen); // 更新最长路径长度
        if (r > 0 && !vis[r-1][c]) { // 向上搜索
            q.push(make_pair(make_pair(r-1, c), curLen+1));
            vis[r-1][c] = true; // 标记当前位置已经访问过
        }
        if (r < matrix.size()-1 && !vis[r+1][c]) { // 向下搜索
            q.push(make_pair(make_pair(r+1, c), curLen+1));
            vis[r+1][c] = true; // 标记当前位置已经访问过
        }
        if (c > 0 && !vis[r][c-1]) { // 向左搜索
            q.push(make_pair(make_pair(r, c-1), curLen+1));
            vis[r][c-1] = true; // 标记当前位置已经访问过
        }
        if (c < matrix[0].size()-1 && !vis[r][c+1]) { // 向右搜索
            q.push(make_pair(make_pair(r, c+1), curLen+1));
            vis[r][c+1] = true; // 标记当前位置已经访问过
        }
    }
}

int main() {
    int row, col;
    cin >> row >> col;
    vector<vector<char>> matrix(row, vector<char>(col));
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            cin >> matrix[i][j];
        }
    }
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            if (!vis[i][j]) {
                vis[i][j] = true; // 标记当前位置已经访问过
                bfs(matrix, i, j); // 从当前位置开始进行广度优先搜索
            }
        }
    }
    cout << maxLen << endl;
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用一个bool类型的vis数组记录矩阵中各位置是否已经访问过，在每次从队列中取出一个位置时，判断其四周的位置是否越界或已经访问过，如果没有，则将其加入队列中，并标记为已经访问过。在搜索的过程中，我们使用广度优先搜索算法，从每一个未访问过的位置开始进行搜索，并更新最长路径长度。