图像平滑的基本原理是什么?试述均值滤波与中值滤波的区别

图像平滑的基本原理是通过去除噪声和细节，使图像变得更加平滑。其中，常用的平滑滤波器包括均值滤波和中值滤波。

均值滤波是一种基本的线性滤波方法，其原理是用一个固定大小的窗口在图像上滑动，对窗口中的像素取平均值，然后用该平均值代替窗口中心像素的灰度值。均值滤波的优点是简单快速，但缺点是对噪声的消除效果不够明显。

中值滤波是一种非线性滤波方法，其原理是用一个固定大小的窗口在图像上滑动，对窗口中的像素排序，然后用中间值代替窗口中心像素的灰度值。中值滤波的优点是对噪声的消除效果明显，但缺点是计算量较大，处理速度较慢。

总体来说，均值滤波适用于去除较小的高斯噪声，而中值滤波适用于去除较大的椒盐噪声。