均值滤波与中值滤波的差异

均值滤波和中值滤波是两种常用的图像处理滤波算法。

均值滤波是一种线性滤波算法，它使用一个固定大小的模板来对图像进行卷积操作。模板中的每个像素都有一个权重，用于计算该像素的值。均值滤波的操作是将模板中所有像素的值求平均数，并将结果作为当前像素的值。这种方法可以有效地平滑图像，但会导致边缘和细节的模糊。

中值滤波是一种非线性滤波算法，它使用一个固定大小的模板来对图像进行卷积操作。中值滤波的操作是将模板中所有像素的值排序，然后将中间值作为当前像素的值。由于它不考虑像素的权重，因此可以保留边缘和细节。

因此，均值滤波适用于平滑图像，而中值滤波适用于去除噪声。但是，中值滤波的计算成本比均值滤波高，因此在一些实时应用中，可能需要权衡滤波效果和计算成本。