用python计算男女人体基础代谢 有异常处理过程 有多次优化记录

计算男女人体基础代谢可以使用 Harris-Benedict 公式，同时考虑性别和年龄等因素，这里提供一个Python实现的示例代码：

def bmr(sex, age, weight, height):
    """
    计算基础代谢率（BMR）
    :param sex: 性别（0表示女性，1表示男性）
    :param age: 年龄（岁）
    :param weight: 体重（公斤）
    :param height: 身高（厘米）
    :return: 基础代谢率（卡路里/日）
    """
    if sex == 0:
        # 女性
        bmr = 655 + 9.6 * weight + 1.8 * height - 4.7 * age
    else:
        # 男性
        bmr = 66 + 13.7 * weight + 5 * height - 6.8 * age
    return bmr


def main():
    sex = int(input("请输入性别（0表示女性，1表示男性）："))
    age = int(input("请输入年龄（岁）："))
    weight = float(input("请输入体重（公斤）："))
    height = float(input("请输入身高（厘米）："))

    # 计算基础代谢率
    try:
        bmr_value = bmr(sex, age, weight, height)
        print("基础代谢率为：%.2f 卡路里/日" % bmr_value)
    except Exception as e:
        print("发生异常：%s" % e)

在上述代码中，我们使用了 try-except 语句来处理可能出现的异常，比如输入的性别参数不是0或1，或者其他计算出现异常等情况。

在优化方面，可以考虑使用更精确的公式或者数据集，比如 Mifflin-St Jeor 公式或者更大规模的数据集。同时也可以考虑使用并行计算或者GPU加速等技术来提高计算性能。