hanlcon在光伏太阳能电池片功率测试前定位的应用实例代码

以下是使用 HanLP 进行光伏太阳能电池片功率测试前定位的应用实例代码：

from pyhanlp import *

# 加载模型
CustomDictionary = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary")
Segment = JClass("com.hankcs.hanlp.seg.Segment")
HanLP = JClass("com.hankcs.hanlp.HanLP")

# 添加自定义词典
CustomDictionary.add("光伏")
CustomDictionary.add("太阳能")
CustomDictionary.add("电池片")
CustomDictionary.add("功率测试")
CustomDictionary.add("前定位")

# 分词
text = "请帮我做一下光伏太阳能电池片功率测试前定位"
segment = HanLP.newSegment().enablePlaceRecognize(True)
term_list = segment.seg(text)

# 输出结果
for term in term_list:
    print("{}\t{}".format(term.word, term.nature))

输出结果：

请	v
帮	v
我	r
做	v
一下	m
光伏	nz
太阳能	nz
电池片	nz
功率测试	nz
前定位	nz

相关问题

halcon在光伏太阳能电池片功率测试前定位的应用实例代码

以下是一个使用Halcon定位太阳能电池片的示例代码：

read_image(Image, 'solar_panel.jpg')

* 设置ROI区域 
Rectangle1 := [100, 100, 600, 400]
reduce_domain (Image, Rectangle1, ImageReduced)

* 以灰度图形式处理图像
gray_image(ImageReduced, ImageGray)

* 阈值处理
bin_threshold(ImageGray, Region, 'max_separability', 'light', 25, 100)

* 连通区域分析
connection(Region, ConnectedRegions)

* 选择符合条件的连通区域
SelectShape(ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area', 'width', 'height'], 'and', [5000, 30, 30])

* 查找并拟合矩形
SmallestRectangle2(SelectedRegions, Rectangle2)

* 显示结果
disp_image(ImageReduced)
disp_obj(SelectedRegions, 'yellow')
disp_obj(Rectangle2, 'green')

说明：

1. 读取太阳能电池板的图像 `solar_panel.jpg`
2. 通过 `reduce_domain` 函数指定感兴趣区域（ROI）
3. 将图像转换为灰度图像，以便进行处理
4. 使用 `bin_threshold` 函数进行二值化处理
5. 对二值化后的图像进行连通区域分析，并筛选出符合条件的连通区域
6. 使用 `SmallestRectangle2` 函数查找并拟合矩形
7. 显示处理结果，其中黄色区域表示符合条件的连通区域，绿色矩形表示拟合的矩形位置和大小。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用需要根据具体情况进行调整和优化。

c#自动化与光伏太阳能IV测试仪HALM软件的UDP通讯的示例代码

以下是一个简单的 C# 示例代码，用于与光伏太阳能 IV 测试仪 HALM 软件进行 UDP 通信：

using System;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;

namespace HalmUdpExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 设置 HALM 软件的 IP 和端口号
            string halmIp = "192.168.0.100";
            int halmPort = 3000;

            // 创建 UDP 客户端对象
            UdpClient client = new UdpClient();

            // 设置客户端发送数据的 IP 和端口号
            IPEndPoint endPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Parse(halmIp), halmPort);

            // 准备要发送的数据
            string data = "Test data";
            byte[] bytes = Encoding.ASCII.GetBytes(data);

            // 发送数据
            client.Send(bytes, bytes.Length, endPoint);

            // 接收数据
            byte[] receiveBytes = client.Receive(ref endPoint);
            string receiveData = Encoding.ASCII.GetString(receiveBytes);

            // 输出接收到的数据
            Console.WriteLine($"Received: {receiveData}");

            // 关闭客户端
            client.Close();
        }
    }
}

在此示例中，我们首先设置 HALM 软件的 IP 地址和端口号，然后创建一个 UDP 客户端对象，并将要发送的数据转换为字节数组。接下来，我们使用客户端对象的 `Send()` 方法向 HALM 软件发送数据。然后，我们使用客户端对象的 `Receive()` 方法接收从 HALM 软件返回的数据，并将其转换为字符串格式，最后输出接收到的数据。

请注意，此示例仅用于演示如何与 HALM 软件进行 UDP 通信，并不能直接用于实际的自动化测试。实际应用中，您需要根据具体的测试需求编写更加复杂和完整的代码。