【spark基础】-- 视图(view)

时间: 2023-03-19 22:29:49 浏览: 322

视图

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视图的概念：从一个或几个基本表（或视图）导出的关系变量，视图的值是定义表达式计算后所得到的结果虚表，只存放视图的定义，不存放视图对应的数据基本表发生变化后，对应视图也就随之改变视图的创建 CREATE VIEW M_S(COLUMN1,COLUMN2,…) AS SELECT COLUMN1,COLUMN2,… FROM TABLE1,TABLE2 WHERE … [WITH CHECK OPTION] CREATE VIEW GREAD(SNO,GREAD) AS SELECT SNO,AVG(GREAD) FROM TABLEX GROUP BY SNO 视图的删除 DROP VI **视图概述** 在数据库管理系统中，视图（View）是一种虚拟表，它不存储实际数据，而是基于一个或多个基本表（或已有视图）的查询结果。视图是数据库设计中的一个重要概念，它提供了从不同角度查看数据的能力，简化了复杂的查询，并能隐藏部分数据的复杂性，为用户提供了安全访问数据的机制。 **视图的定义** 视图的值是由定义表达式计算后得到的结果，这个结果通常是一个虚拟的表格，包含了列名和列的计算方式。在创建视图时，我们通过`CREATE VIEW`语句来定义视图的结构和查询逻辑。例如： ```sql CREATE VIEW M_S(COLUMN1, COLUMN2, ...) AS SELECT COLUMN1, COLUMN2, ... FROM TABLE1, TABLE2 WHERE ... [WITH CHECK OPTION] ``` 在这个例子中，`M_S`是视图的名称，`COLUMN1, COLUMN2, ...`是视图中的列名，`TABLE1`和`TABLE2`是参与查询的基本表，`WHERE`子句用于设置筛选条件。如果使用`WITH CHECK OPTION`，则在后续的更新操作中会强制检查新数据是否满足视图的定义条件。 **视图的查询** 对视图的查询就像对普通表进行查询一样，但实际上这会转化为对基本表的查询。比如： ```sql SELECT * FROM M_S; ``` 这条查询会根据`M_S`的定义，将查询扩展为对`TABLE1`和`TABLE2`的联合查询，并应用`WHERE`子句的过滤条件。 **视图的更新** 视图可以被用来进行数据的插入、更新或删除操作，但这受限于视图的定义。如果视图是从多个表的联合或者包含聚合函数（如`AVG`、`COUNT`等）生成的，那么可能无法进行写操作。例如： ```sql CREATE VIEW GREAD(SNO, GREAD) AS SELECT SNO, AVG(GREAD) FROM TABLEX GROUP BY SNO; ``` 这个视图显示每个学生的平均成绩，由于使用了`AVG`函数，因此通常不允许直接更新`GREAD`列。 **视图的删除** 当不再需要视图时，可以使用`DROP VIEW`语句将其删除。如果视图上有依赖的其他视图，可以使用`CASCADE`选项来删除所有依赖关系： ```sql DROP VIEW M_S [CASCADE]; ``` `CASCADE`关键字将递归删除在`M_S`视图上建立的所有其他视图。 **视图的作用** 1. **简化查询**：视图可以抽象出常用查询模式，使用户无需记住复杂的SQL语句就能获取所需数据。 2. **数据安全**：通过视图，可以限制用户访问特定的数据行或列，实现数据的权限控制。 3. **数据封装**：视图可以隐藏基础表的复杂结构，只暴露所需的列和行。 4. **数据保护**：更新视图时，数据库系统会自动检查操作是否符合视图的定义，防止非法修改。视图在数据库管理中起着关键作用，它提供了更灵活的数据访问和管理方式，同时也为数据的安全性和易用性提供了保障。在实际应用中，视图是数据库设计和查询优化的重要工具。

视图是一种虚拟表，它是由一个或多个基本表的查询结果组成的。视图并不实际存储数据，而是在查询时动态生成。使用视图可以简化复杂的查询操作，同时也可以保护数据的安全性，限制用户对数据的访问权限。在Spark中，可以通过创建临时表或全局临时表来创建视图。临时表只在当前SparkSession中有效，而全局临时表则在整个Spark应用程序中都有效。视图可以通过SQL语句进行查询和操作。

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