SELECT t1.person_id, t1.name, t1.state,t1.company FROM( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY person_id ORDER BY effect DESC, syseffect DESC) AS rid, person_id, name, state, landed, `type`, company FROM tb_person WHERE landed <= '20230630') AS t1 WHERE t1.rid = 1, t1.`type` = '入职';哪里错了

时间: 2024-04-09 17:33:48 浏览: 122
RAR

JSP__Partition.rar_Partition.ja_RowSetPage.ja_jsp 分页_partition_分

在你的查询语句中，错误出现在 WHERE 子句的逗号使用上。在 SQL 中，多个条件应该使用逻辑运算符连接，而不是逗号。请将 WHERE 子句修改为以下形式： ``` WHERE t1.rid = 1 AND t1.`type` = '入职' ``` 使用 AND 运算符将两个条件连接起来。这样修改后的查询语句应该可以正常执行了。
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row_number.rar_SQL中row_number用法_number

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name(s)) AS row_num, other_columns FROM table_name; 其中，OVER子句定义了排序的逻辑窗口，ORDER BY子句则指定排序的依据。column_name(s)是你想要按照...

SELECT t1.person_id, t1.name, t1.state, t1.company, t3.dept_0, t3.dept_1, t3.title, t3.city FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY person_id ORDER BY effect DESC, syseffect DESC) AS rid, person_id, name, state, landed, type, company FROM tb_person WHERE landed <= '20230630') t1 WHERE t1.rid = '1' AND t1.type = '入职' LEFT JOIN (SELECT t2.person_id, t2.dept_0, t2.dept_1, t2.title, t2.city FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY person_id ORDER BY effect DESC) AS rid, person_id, name, landed, dept_0, dept_1, city, title FROM tb_dept WHERE landed <= '20230630') t2 WHERE t2.rid = '1') t3 ON t1.person_id = t3.person_id报错了

根据你提供的 SQL 查询语句，报错...1. WHERE t1.rid = '1' AND t1.type = '入职' 2. WHERE t2.rid = '1' 请确保这些地方的引号使用正确，如果问题仍然存在，请提供具体的错误信息，以便更好地帮助您解决问题。

select * from ( select *, rank() over(partition by pac order by common desc,pbc asc) as crank from ( select distinct t1.pro_c_id as pac, t2.pro_c_id as pbc, count(t2.pro_c_id) as common from property as t1 join ( select distinct pro_c_id, pro_pif_id from property where pro_type = 1 )as t2 on t2.pro_pif_id = t1.pro_pif_id where pro_type = 1 and t2.pro_c_id <> t1.pro_c_id group by t1.pro_c_id, t2.pro_c_id ) as t3 ) as t4 where crank <3

接下来将t1表和t2表进行join操作，条件是t2表中的产品ID等于t1表中的产品ID，并且t2表中的公司ID不等于t1表中的公司ID。然后根据t1表中的公司ID和t2表中的公司ID进行分组，并计算它们拥有的相同产品数量，将结果作为...

解读 sql select t_main.company_name, column_entity3_tag4985 from ( select cast(company_name as string) as company_name from dw_cg_profile.app_cust_company_base_info_profile_df where (date = '${date}') ) t_main join ( select company_name, column_entity3_tag4985 from ( select company_name, account_id, column_entity3_tag4985, row_number() over( partition by company_name order by row_num ) as rank_num from ( select t1.account_id as account_id, company_name, tag4600 as column_entity3_tag4985, case when tag4600 = 10 then 1 else 2 end as row_num from ( select cast(account_id as bigint) as account_id, l7d_video_play_cnt_5s as tag4600 from dw_cg_profile.app_xingyao_account_profile_for_push_df where (date = '${date}') ) t1 join ( select cast(account_id as bigint) as account_id, cast(company_name as string) as company_name from dw_cg_profile.dwd_xingyao_account_company_name_ref_df

该SQL语句通过两个子...最后，SELECT语句选择t_main.company_name和column_entity3_tag4985这两个列，其中t_main表示第一个子查询中的公司名称，而column_entity3_tag4985表示第二个子查询中的列实体3标记4985的值。

with t as( select t2.tag,CAST(t1.start_time as date) fdate,COUNT(IIF(t1.if_like=1,1,null)) flike, COUNT(IIF(t1.if_retweet=1,1,null)) fzf from tb_user_video_log t1 join tb_video_info t2 on t1.video_id=t2.video_id where DATEDIFF(DAY,start_time,'2021-10-03')<9 group by t2.tag,CAST(t1.start_time as date) ) select t.*, sum(t.flike) over(partition by tag order by fdate desc rows between current row and 6 preceding) from t “BETWEEN CURRENT ROW AND ... PRECEDING”不是有效的窗口框架，不能与 OVER 子句一起使用。

SUM(t.flike) OVER (PARTITION BY tag ORDER BY fdate DESC ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM t; 这将计算每个标签 (tag) 在按照日期 (fdate) 降序排列的窗口中，包括当前行以及前 6 行的 ...

优化代码insert into fr.fr_equipment_fill_out_all select date2 ,equipment ,team ,target_oee,theory_qty ,theory_ppm ,stop_time ,plan_downtime ,text1 ,text2 ,text3 ,text4 ,text5 from ( select ROW_NUMBER() over(partition by t1.equipment order by t1.date1) as num,neighbor(t1.date1,1) as date2,neighbor(t1.equipment,1) as equipment ,t1.date1,t1.equipment,t2.* from ( select DISTINCT a.date1 , b.equipment from (select toDate (date) as date1 from chuz_dim.dim_mes_date_all) a GLOBAL left join (select toDate(date_time) as date_time1, * from fr.fr_equipment_fill_out_all) b on 1=1 where date1 between (select min(date_time) from fr.fr_equipment_fill_out_all) and now() ) t1 GLOBAL left join ( select a.date1 , b.* from (select toDate (date) as date1 from chuz_dim.dim_mes_date_all) a GLOBAL left join (select toDate(date_time) as date_time1, * from fr.fr_equipment_fill_out_all) b on date1=date_time1 where date1 between (select MIN(date_time) from fr.fr_equipment_fill_out_all) and now() )t2 on t1.date1=t2.date1 and t1.equipment=t2.equipment order by t1.equipment ,t1.date1 ) t3 where date2 > date1 and date_time = (select max(date_time) from fr.fr_equipment_fill_out_all)

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1.equipment ORDER BY t1.date1) AS num, neighbor(t1.date1, 1) AS date2, neighbor(t1.equipment, 1) AS equipment, t1.date1, t1.equipment, t2.* FROM ( ...

SELECT t2.city_name, COUNT(*) AS count FROM (   SELECT t1.cuid   FROM (     SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cuid ORDER BY cuid) AS rn     FROM map_huiyan_short_stay     WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605   ) t1   WHERE rn = 1 ) t1 JOIN (   SELECT cuid, city_name   FROM map_huiyan_long_stay_with_area   WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android' ) t2 ON t1.cuid = t2.cuid GROUP BY t2.city_name;请修改代码不使用row_number实现相同的效果

以下是不使用 ROW_NUMBER() 函数的修改后的代码实现相同效果： SELECT t2.city_name, COUNT(*) AS count FROM ( SELECT DISTINCT t1.cuid FROM map_huiyan_short_stay t1 WHERE t1.loc_x > 12993523 AND t1....

SELECT t2.city_name, COUNT(*) as count FROM (select cuid from (select cuid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cuid ORDER BY cuid) as rn from map_huiyan_short_stay where loc_x>12993523 and loc_x<13012467 and loc_y>4773079 and loc_y<4789463 and event_day=20230605) t1 where rn=1 JOIN (select cuid,city_name from map_huiyan_long_stay_with_area where event_day=20230605 and event_type='home' and event_os='android')t2 ON t1.cuid = t2.cuid group by t2.city_name.检查是否有错误

SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cuid ORDER BY cuid) AS rn FROM map_huiyan_short_stay WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day =...

请将其修改为支持hive的语句形式SELECT t2.city_name, COUNT(*) AS count FROM (   SELECT cuid   FROM (     SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cuid ORDER BY cuid) AS rn     FROM map_huiyan_short_stay     WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605   ) t1   WHERE rn = 1 ) t1 JOIN (   SELECT cuid, city_name   FROM map_huiyan_long_stay_with_area   WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android' ) t2 ON t1.cuid = t2.cuid GROUP BY t2.city_name;

SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cuid ORDER BY cuid) AS rn FROM map_huiyan_short_stay WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day =...

WITH Deal AS ( SELECT YEAR(CREATED_TIME) 'YEAR',MONTH(CREATED_TIME) 'MONTH',t1.*,CATEGORY,t2.ACCOUNT_NAME 'ACCOUNT_NAMEs',t2.QUADRANT,t2.GRADE 'AGRADE',t2.MODEL_RELATED_DEGREE from CRM_DEALS t1 left JOIN CRM_ACCOUNTS t2 ON t1.ACCOUNT_ID = t2.ID WHERE LEFT(QUADRANT, 1) IN(1,4) AND SOURCE IN ('摩点','KS','GameFound','Indiegogo','Backerkit','BGG') ) SELECT YEAR,MONTH,COUNT(DISTINCT ACCOUNT_NAMEs) '月度实际值',SUM(COUNT(DISTINCT ACCOUNT_NAMEs)) OVER(PARTITION BY YEAR ORDER BY YEAR, MONTH) AS '月度累计值' FROM Deal WHERE YEAR = YEAR(GETDATE()) AND (YEAR < YEAR(GETDATE()) OR (YEAR = YEAR(GETDATE()) AND MONTH <= MONTH(GETDATE()))) GROUP BY YEAR, MONTH; 这段sql查询6月没有数据，怎么补全

SUM(COUNT(DISTINCT ACCOUNT_NAMEs)) OVER(PARTITION BY YEAR ORDER BY YEAR, MONTH) AS '月度累计值' FROM ( SELECT DISTINCT YEAR, MONTH FROM Deal WHERE YEAR = YEAR(GETDATE()) AND (YEAR (GETDATE()) ...

select t1.* from ( select videoId, categoryId, views, row_number() over(partition by categoryId order by views desc) rank from video_category ) t1 where rank <= 10;

具体地，该查询语句使用了窗口函数 row_number()，对每个分类下的视频按照观看量 views 降序排序，并为每个视频分配一个排名 rank。然后，外层查询语句选取了排名前十的视频信息，包括视频ID、分类ID、观看量和排名...

SELECT t2.city_name, COUNT(DISTINCT t1.cuid) AS count FROM (     SELECT cuid 代码中仍然有distinct         FROM map_huiyan_short_stay         WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605     ) sub     WHERE rn = 1     GROUP BY cuid ) t1 JOIN (     SELECT cuid, city_name     FROM map_huiyan_long_stay_with_area     WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android' ) t2 ON t1.cuid = t2.cuid GROUP BY t2.city_name;

SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cuid ORDER BY cuid) AS rn FROM map_huiyan_short_stay WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day =...

解释一下：update testtmp t1 set name1= t1.name||ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY t2.NAME ORDER BY t2.ID DESC) where t1.name1 is null;这样是不是就不用加rowid了？

在你的 SQL 语句中，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t2.NAME ORDER BY t2.ID DESC) 表示按照 t2.NAME 分组，按照 t2.ID 降序排列，并为每个分组中的行编号。然后你将 t1.name 和编号拼接起来作为新的 name1 值更新 ...

SELECT t1.gname,t1.tid,t1.gid, t1.score, t1.pics FROM game t1 INNER JOIN ( SELECT tid, MAX(score) AS max_score FROM game WHERE score != '评分过少' GROUP BY tid ) t2 ON t1.tid = t2.tid AND t1.score = t2.max_score INNER JOIN gameType t3 ON t1.tid = t3.tid WHERE t3.tname IN ( SELECT tname FROM user u INNER JOIN stock s ON u.uid = s.uid INNER JOIN game g ON s.gid = g.gid INNER JOIN gameType t ON g.tid = t.tid WHERE u.uid = (SELECT uid FROM user WHERE uname = 'admin') GROUP BY tname ) ORDER BY t1.gid;优化以上sql使其相同的tid只取一条

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY tid ORDER BY gid) AS rn FROM game WHERE score != '评分过少' ) t1 INNER JOIN ( SELECT tid, MAX(score) AS max_score FROM game WHERE score != '评分过少' GROUP BY ...

SELECT t2.city_name, COUNT(*) AS count FROM (   SELECT distinct cuid     FROM map_huiyan_short_stay     WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605 ) t1 JOIN (   SELECT cuid, city_name   FROM map_huiyan_long_stay_with_area   WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android' ) t2 ON t1.cuid = t2.cuid GROUP BY t2.city_name;在hive中，因为两表中数据量过大，我需要避免使用distinct，修改代码以实现相同的效果

SELECT cuid, row_number() OVER (PARTITION BY cuid) AS rn FROM map_huiyan_short_stay WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605 ) t...

SELECT DeviceId, CAST(ROUND(AVG(distance / time_diff), 5, 1) AS decimal(18,5)) AS '移动速率' FROM ( SELECT t1.DeviceId, t1.StartTime, t1.V1, t1.V2, t1.V3, DATEDIFF(SECOND, t2.StartTime, t1.StartTime) AS time_diff, SQRT(POWER(t1.V1 - t2.V1, 2) + POWER(t1.V2 - t2.V2, 2) + POWER(t1.V3 - t2.V3, 2)) AS distance FROM T_BMWY_ResolveDeviceData t1 JOIN T_BMWY_ResolveDeviceData t2 ON t1.DeviceId = t2.DeviceId AND t1.StartTime > t2.StartTime WHERE t1.StartTime >= DATEADD(DAY, -5, GETDATE()) ) t WHERE time_diff > 0 GROUP BY DeviceId 40万条数据量查询数据优化一下

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DeviceId ORDER BY StartTime) AS row_num FROM T_BMWY_ResolveDeviceData WHERE StartTime >= DATEADD(DAY, -5, GETDATE()) ) SELECT t1.DeviceId, CAST(ROUND(AVG(distance / ...
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